Predictive Intelligence für Manager
Springer (Verlag)
978-3-662-62775-4 (ISBN)
- Darstellung der Chancen und Möglichkeiten von Predictive Intelligence für das Management
- Mit einer praktikablen Methode über ein Self-Assessment und einer Prozess-Anleitung zur gelungenen Einführung
- Mit Fallstudien und Best-Practices
Dieses Buch beschreibt, wie Unternehmen einfach und pragmatisch ohne externe Unterstützung und zusätzliche Investitionen den Weg hin zu einem datengetriebenen Unternehmen aufsetzen und realisieren können. Anhand des Predictive Intelligence (PI)-Ökosystems werden die wichtigsten Begriffe eingeführt und erklärt. Das PI-Reifegradmodell beschreibt in welchen Phasen Sie ein PI-Ökosystem im Unternehmen aufbauen können. Der PI-Selbsttest hilft Managern zu erkennen, von wo aus sie starten müssen. Zusätzlich wird erstmals ein Bauplan für einen PI-Tech-Stack definiert, das zeigt, wie IT-technisch das Thema unterstützt werden kann. Das PI-Kompetenzmodell fasst abschließend alle Elemente in ein Handlungsmodell für das Unternehmen zusammen.
Das gesamte Buch ist mit Beispielen aus der Praxis untermauert. Drei Fallstudien zeigen, wie Predictive Intelligence kurzfristig, mittelfristig als auch langfristig im Sinne einer datengetriebenen Unternehmensführung gewinnbringend eingesetzt werden kann.
Aus dem Inhalt:
- Warum nur mit Predictive Intelligence das Überleben in einer disruptiven Wirtschaft möglich ist.
- Worin der Unterschied zwischen Business Intelligence, Data Science und Predictive Intelligence besteht?
- Das sind die relevanten und wichtigen Begriffe im Umfeld der Predictive Intelligence.
- Das Vorgehens- und Kompetenzmodell zur Predictive Intelligence
- Der Bauplan für den perfekten PI-Tech-Stack im Zusammenspiel mit Mar-Tech-Stack und Sales-Tech-Stack?
- Mit vielen Beispielen aus der Praxis und drei Fallstudien
Uwe Seebacher ist promovierter Volks- und Betriebswirt. Er ist Executive Advisor und verfügt über mehr als 25 Jahre Top-Management-Erfahrung als Berater, Manager als auch Unternehmer. Uwe Seebacher ist international bekannt für seinen seit 2003 erstmals publizierten innovativen Template-based Management (TMB) Ansatz. Dieses Vorlagen-basierte Management kann für jedes Projekt verwendet werden. Der Problemlösungsprozess wird anhand von Vorlagen vorstrukturiert, sodass Fachexperten ohne externe Unterstützung jedes sich stellende Problem eigenständig lösen können. Auf diese Weise können mehr als 50 % an Kosten eingespart, Projekte stringent realisiert und der organisatorische Lernprozess nachhaltig optimiert und gesichert werden.
Organisationsethymologische Diskussion von Predictive Intelligence
Predictive Intelligence Begriffe und Definitionen
Das Reifegrad-Modell zu Predictive Intelligence
Das Predictive Intelligence Self-Assessment
Das Prozessmodell zur Predictive Intelligence Umsetzung
Fallstudie zu kurzfristigem PI-Einsatz: Networking Capital Optimierung
Fallstudie zu mittelfristigem PI-Einsatz: Markteintritts-Planung
Fallstudie zu laufendem langfristigem PI-Einsatz: Strategische UnternehmensführungZusammenfassung
| Erscheinungsdatum | 15.06.2021 |
|---|---|
| Zusatzinfo | 83 s/w Abb. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 512 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management |
| Schlagworte | Big Data • Business Analyse • Business Analytik • Business Forecast • Business Intelligence • Data Management für unternehmerische Entscheidungen • Data Science für Unternehmensführung • Disruption managen • Künstliche Intelligenz in der Unternehmensführung • MarTech Stack • PI-Tech-Stack • PITechStack • predictive analytics • SalesTech Stack • Smart Data • Smart Economy • Unternehmensanalyse • Unternehmenssteuerung und KI |
| ISBN-10 | 3-662-62775-2 / 3662627752 |
| ISBN-13 | 978-3-662-62775-4 / 9783662627754 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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