Longitudinal Structural Equation Modeling with Mplus - Christian Geiser

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Longitudinal Structural Equation Modeling with Mplus (eBook)

A Latent State-Trait Perspective

Christian Geiser (Autor)

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2020
344 Seiten
The Guilford Press (Verlag)
978-1-4625-4641-1 (ISBN)

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An in-depth guide to executing longitudinal confirmatory factor analysis (CFA) and structural equation modeling (SEM) in Mplus, this book uses latent statetrait (LST) theory as a unifying conceptual framework, including the relevant coefficients of consistency, occasion specificity, and reliability. Following a standard format, chapters review the theoretical underpinnings, strengths, and limitations of the various models; present data examples; and demonstrate each models application and interpretation in Mplus, with numerous screen shots and output excerpts. Coverage encompasses both traditional models (autoregressive, change score, and growth curve models) and LST models for analyzing single- and multiple-indicator data. The book discusses measurement equivalence testing, intensive longitudinal data modeling, and missing data handling, and provides strategies for model selection and reporting of results. User-friendly features include special-topic boxes, chapter summaries, and suggestions for further reading. The companion website features data sets, annotated syntax files, and output for all of the examples.

Erscheint lt. Verlag	7.10.2020
Reihe/Serie	Methodology in the Social Sciences
	Methodology in the Social Sciences Series
	Methodology in the Social Sciences Series
Sprache	englisch
Maße	160 x 160 mm
Themenwelt	Geisteswissenschaften ► Psychologie
	Medizin / Pharmazie ► Pflege
	Sozialwissenschaften ► Pädagogik
	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung
	Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Ökonometrie
Schlagworte	Bayesian estimation • CFA • Confirmatory factor analysis • dynamic • growth models • intensive longitudinal data • latent state models • Latent Variables • Longitudinal Analysis • LST theory • Measurement Equivalence • measurement models • multivariate analysis • repeated measures • SEM • statistical software programs • texts • using Mplus
ISBN-10	1-4625-4641-2 / 1462546412
ISBN-13	978-1-4625-4641-1 / 9781462546411

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