Agentenbasierte Informationserschliessung im World Wide Web unter Einsatz von Künstlichen Neuronalen Netzen und Fuzzy-Logik
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Mit dem World Wide Web (WWW) steht dem interessierten Nutzer eine fast unerschöpfliche Quelle für Informationen zur Verfügung. Die gezielte Suche nach den „richtigen“ Informationen ist jedoch eine schwierige Angelegenheit. Die Suchmaschinen im WWW erfüllen eine an den Präferenzen der Informa¬tionsnachfrager ausgerichtete Informationserschließung nur in unzureichen¬dem Maße. Probleme treten vor allem dann zu Tage, wenn sich die Präfe¬renzen der Informationsnachfrager nicht allein über Begriffe bzw. Begriffs-kombinationen spezifizieren lassen, sondern durch qualitative Merkmale ge¬kennzeichnet sind. „Intelligente“ Suchwerkzeuge und Suchverfahren sind notwendig, damit die Informationserschließung im WWW effizient unterstützt werden kann.
In dieser Arbeit wird untersucht, welchen grundsätzlichen Beitrag die von Za¬deh begründete Fuzzy-Logik, Künstliche Neuronale Netze (KNN) sowie die Agententechnologie zur Verbesserung der Informationserschließung im WWW leisten können. Ein im Rahmen der Arbeit in der UML-Notation (UML = Unified Modeling Language) spezifiziertes Multi-Agenten-System zur Infor¬mationssuche, -filterung und -klassifikation stellt die Machbarkeit und Praxis-tauglichkeit der theoretischen Konzepte unter Beweis. In der Agenten¬kommunikation wird Fuzzy-Logik eingesetzt, damit ein Austausch und die Verarbeitung von unscharfen Informationen ermöglicht werden kann. Durch zwei beispielhafte Anwendungsfälle wird gezeigt, daß KNN für die Suche, Filterung und Klassifikation von Informationen im WWW geeignet sind. Bis zu 90% unbekannter Informationsangebote aus dem WWW wurden in Testläu¬fen korrekt klassifiziert.
In dieser Arbeit wird untersucht, welchen grundsätzlichen Beitrag die von Za¬deh begründete Fuzzy-Logik, Künstliche Neuronale Netze (KNN) sowie die Agententechnologie zur Verbesserung der Informationserschließung im WWW leisten können. Ein im Rahmen der Arbeit in der UML-Notation (UML = Unified Modeling Language) spezifiziertes Multi-Agenten-System zur Infor¬mationssuche, -filterung und -klassifikation stellt die Machbarkeit und Praxis-tauglichkeit der theoretischen Konzepte unter Beweis. In der Agenten¬kommunikation wird Fuzzy-Logik eingesetzt, damit ein Austausch und die Verarbeitung von unscharfen Informationen ermöglicht werden kann. Durch zwei beispielhafte Anwendungsfälle wird gezeigt, daß KNN für die Suche, Filterung und Klassifikation von Informationen im WWW geeignet sind. Bis zu 90% unbekannter Informationsangebote aus dem WWW wurden in Testläu¬fen korrekt klassifiziert.
| Reihe/Serie | Wirtschaftsinformatik ; 35 |
|---|---|
| Zusatzinfo | Abb. |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 140 x 210 mm |
| Einbandart | Kunststoff |
| Themenwelt | Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika |
| Schlagworte | Fuzzy-Logik • HC/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika • Informationsbeschaffung • Internet • Künstliche Netze • Neuronales Netz • World Wide Web |
| ISBN-10 | 3-89012-873-4 / 3890128734 |
| ISBN-13 | 978-3-89012-873-3 / 9783890128733 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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