Pseudo Maximum Likelihood Methode und Generalised Estimating Equations zur Analyse korrelierter Daten
Seiten
1999
Peter Lang Gmbh, Internationaler Verlag Der Wissenschaften
978-3-631-34240-4 (ISBN)
Peter Lang Gmbh, Internationaler Verlag Der Wissenschaften
978-3-631-34240-4 (ISBN)
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Durch die Entwicklung rechenintensiver statistischer Methoden lassen sich heute komplexe Fragestellungen adäquat beantworten. Die Generalised Estimating Equations zur Analyse korrelierter Daten gehören zu dieser Klasse von Verfahren. In dieser Arbeit werden diese Verfahren systematisch betrachtet und in die Pseudo Maximum Likelihood Methode eingebettet. Darüber hinaus werden Verbindungen zu den hierarchischen Mittelwert- und Kovarianzstrukturmodellen aufgezeigt. Die breite Anwendungsmöglichkeit der Verfahren wird unter Verwendung sowohl ökonometrischer als auch biometrischer Daten illustriert.
Der Autor: Andreas Ziegler wurde 1966 in Celle geboren. 1986-1992 Studium Diplom-Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München, 1992-1994 Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Bergischen Universität-Gesamthochschule Wuppertal, Promotion 1994 in Statistik an der Universität Dortmund, seit 1994 Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Philipps-Universität Marburg.
Aus dem Inhalt: Exponentialfamilien und verallgemeinerte lineare Modelle - Pseudo Maximum Likelihood Verfahren - Generalised Estimating Equations 1 und 2 - Mittelwertstrukturmodelle - Anwendungen.
| Erscheint lt. Verlag | 1.1.1999 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Anwendungsorientierte Statistik ; 3 |
| Verlagsort | Frankfurt a.M. |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Gewicht | 180 g |
| Themenwelt | Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Allgemeines / Lexika | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Finanzierung | |
| Schlagworte | Analyse • Daten • Equations • Estimating • Generalised • korrelierter • likelihood • Maximum • Methode • pseudo • Ziegler |
| ISBN-10 | 3-631-34240-3 / 3631342403 |
| ISBN-13 | 978-3-631-34240-4 / 9783631342404 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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