Statistical Methods for Overdispersed Count Data (eBook)
192 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-08-102374-7 (ISBN)
Jean-Francois Dupuy is a Professor at the INSA Rennes since 2011. From 2009 to 2011, he was a Professor at the University La Rochelle in France. In 2002 he obtained a PhD in Applied Mathematics from the University Paris-Descartes.
Statistical Methods for Overdispersed Count Data provides a review of the most recent methods and models for such data, including a description of R functions and packages that allow their implementation. All methods are illustrated on datasets arising in the field of health economics. As several tools have been developed to tackle over-dispersed and zero-inflated data (such as adjustment methods and zero-inflated models), this book covers the topic in a comprehensive and interesting manner. - Includes reading on several levels, including methodology and applications- Presents the state-of-the-art on the most recent zero-inflated regression models- Contains a single dataset that is used as a common thread for illustrating all methodologies- Includes R code that allows the reader to apply methodologies
| Erscheint lt. Verlag | 19.11.2018 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Medizin / Pharmazie ► Allgemeines / Lexika |
| Studium ► Querschnittsbereiche ► Prävention / Gesundheitsförderung | |
| Technik ► Medizintechnik | |
| Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie | |
| Wirtschaft | |
| ISBN-10 | 0-08-102374-X / 008102374X |
| ISBN-13 | 978-0-08-102374-7 / 9780081023747 |
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