Blick ins Buch

Predictive Maintenance

Realität und Vision 32. Instandhaltungs-Forum

Hubert Biedermann, ÖVIA Österreischische Vereinigung für Instandhaltung und Anlagenwirtschaft (Herausgeber)

Buch | Hardcover

224 Seiten

2018
TÜV Media GmbH TÜV Rheinland Group (Verlag)
9783740603595 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Inhaltsverzeichnis (PDF)
Leseprobe (PDF)

Titel ist leider vergriffen;
keine Neuauflage

Artikel merken

Steigende Automatisierung und Digitalisierung sowie der zunehmende Konkurrenz- und Kostendruck sind Faktoren, mit denen Unternehmen täglich konfrontiert werden. Um dennoch eine ressourceneffiziente und effektive Anlagenbewirtschaftung sicherzustellen, ist die wertschöpfungsorientierte Gestaltung des Instandhaltungsmanagements unerlässlich. Predictive Maintenance - die vorausschauende Instandhaltung - zielt darauf ab, die Minimierung von Ausfallzeiten und die Verlängerung der Bauteilnutzung anzustreben. Infolgedessen sind Verfügbarkeits- und Zuverlässigkeitserhöhungen sowie Kostenreduktionen durch Ausfallprognosen zu erzielen. Mobile Devices, Sensorik zur Anlagenüberwachung und Prozessdatengewinnung, Retrofit, Big Data und Data Analytics sind erforderliche Elemente einer smarten, wertschöpfungsorientierten Instandhaltung. Dieses Buch steht daher im Zeichen der prädiktiven Instandhaltung im Kontext der Digitalisierung. Es gibt einen Einblick in den Status quo führender Industrieunternehmen, stellt die neuesten Erkenntnisse renommierter Forschungsinstitutionen vor und zeigt potenzielle Chancen und Risiken des Predictive- Maintenance-Ansatzes auf. Es richtet sich an den innovationsorientierten Praktiker ebenso wie an den anwendungsorientierten Experten in Theorie und Praxis. In den einzelnen Beiträgen werden unter anderem folgende Schwerpunkte thematisiert: Predictive Maintenance und Analytics Strategisches IH-Management IT-Sicherheit Neue Geschäftsmodelle Big Data Analytics Retrofit

Erscheinungsdatum	24.10.2018
Reihe/Serie	Praxiswissen für Ingenieure - Instandhaltung
Verlagsort	Köln
Sprache	deutsch
Maße	160 x 240 mm
Gewicht	535 g
Themenwelt	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management
Schlagworte	Betriebsmitteleinsatz • Instandhaltung • Predictive Maintenance • Smart Maintenance
ISBN-13	9783740603595 / 9783740603595
Zustand	Neuware