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Datenmodellierung für Einsteiger (eBook)

Einführung in die Entity-Relationship-Modellierung und das Relationenmodell
eBook Download: PDF
2017 | 1. Aufl. 2017
X, 61 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-19069-9 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Datenmodellierung für Einsteiger - Andreas Gadatsch
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Andreas Gadatsch schließt mit dem vorliegenden essential eine Lücke in einführenden Werken zur Datenmodellierung. Diese Modelle gehören zum Basiswissen einführender Lehrveranstaltungen zur Wirtschaftsinformatik für Betriebswirte. Die Literatur dazu ist für diese Zielgruppe häufig zu speziell, da sie sich eher an Informatiker richtet. Der Autor bietet hier nun eine kompakte Einführung anhand eines durchgängigen Fallbeispiels in die klassische CHEN-Notation, auf der viele neue Modellierungsansätze aufbauen.

Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.

Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.

Die Datenmodellierung – vom Konzept zur Datenbank.- Erstellung von Fachkonzepten mit dem Entity-Relationship-Modell.- Erstellung von IT-Konzepten mit dem relationalen Datenmodell.- Implementierung von Datenmodellen in Datenbanksystemen.

Erscheint lt. Verlag 26.7.2017
Reihe/Serie essentials
essentials
Zusatzinfo X, 61 S. 57 Abb.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Mathematik / Informatik Informatik Netzwerke
Wirtschaft
Schlagworte Chen • data structures • Datenmodellierung • Entitätsmengen-Beziehungs-Modell • Entity Relationship Model • Entity-Relationship-Modell • ERM • Relationenmodell
ISBN-10 3-658-19069-8 / 3658190698
ISBN-13 978-3-658-19069-9 / 9783658190699
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