Data Warehouse Managementhandbuch
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-63183-2 (ISBN)
Dr. Reinhard Schütte promovierte am Lehrstuhl von Prof. Dr. Jörg Becker der Universität Münster. Er arbeitet derzeit als wissenschaftlicher Angestellter am Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität Münster.
1: Grundlagen und Beitrag zur Losung betriebswirtschaftlicher Probleme.- 1 Grundlagen, Einsatzbereiche, Modelle.- 2 Ökonomische Beurteilung von Entwicklungsvorhaben im Umfeld des Data Warehousing.- Teil2: Betriebswirtschaftliche Konzepte und technische Realisierung.- 3 Betriebswirtschaftliche Herausforderungen durch Data-WarehouseTechnologien.- 4 Ein Überbhck über die Umsetzung des Data-Warehouse-Konzepts aus technischer Sicht.- 5 Vorgehensmodelle im Bereich Data Warehouse: Das Evolutionary Data Warehouse Engineering (EDE).- 6 Externe Daten als Achillesferse von Data-Warehouse-Projekten - Probleme und Lösungsansätze.- Teil3: Ausgewählte Softwarelösungen.- 7 Marktüberblick Data-Warehouse-Werkzeuge.- 8 Das Business Information Warehouse der SAP.- 9 Die Data-Warehouse-Lösung von Oracle.- 10 Die Data-Warehouse-Lösung von NCR.- 11 Business Intelligence von IBM.- Teil4: Erfahrungen aus Data-Warehouse-Realisierungen.- 12 Aufbau eines Data-Warehouse-Verbunds bei der Douglas Holding.- 13 Realisierung eines integrativen Management Reportings im SAP Business Warehouse.- 14 Die Data-Warehouse-Lösung der Deutschen Post AG.- 15 Integrationskomponenten als Leveragefaktor eines Data-Warehouse-Projektes.- 16 Case Study eines strategischen Konzepts einer E-Business-Plattform.- Autorenverzeichnis.
| Erscheint lt. Verlag | 4.10.2012 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Roland Berger-Reihe: Strategisches Management für Konsumgüterindustrie und -handel |
| Zusatzinfo | XXIV, 326 S. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 155 x 235 mm |
| Gewicht | 539 g |
| Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management |
| Schlagworte | Betriebswirtschaft • business • Data Mining • Data Warehouse • Data-Warehouse • Data Warehouse Engineering • Data Warehousing • Datenintegration • Electronic Business • Groupware • Management • Markt • Oracle • SAP • Werkzeuge |
| ISBN-10 | 3-642-63183-5 / 3642631835 |
| ISBN-13 | 978-3-642-63183-2 / 9783642631832 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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