Introduction to Nonparametric Estimation (eBook)
X, 214 Seiten
Springer New York (Verlag)
978-0-387-79052-7 (ISBN)
Developed from lecture notes and ready to be used for a course on the graduate level, this concise text aims to introduce the fundamental concepts of nonparametric estimation theory while maintaining the exposition suitable for a first approach in the field.
Nonparametric estimators.- Lower bounds on the minimax risk.- Asymptotic efficiency and adaptation.- Appendix.- References.- Index.
| Erscheint lt. Verlag | 22.10.2008 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Springer Series in Statistics | Springer Series in Statistics |
| Zusatzinfo | X, 214 p. |
| Verlagsort | New York |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Wirtschaft | |
| Schlagworte | adaptive estimation • Density Estimation • Estimator • minimax lower bound • Nonparametric regression • oracle inequality |
| ISBN-10 | 0-387-79052-7 / 0387790527 |
| ISBN-13 | 978-0-387-79052-7 / 9780387790527 |
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