Koordination in Advanced Planning and Scheduling-Systemen (eBook)
XXIX, 269 Seiten
Deutscher Universitätsverlag
9783835090415 (ISBN)
Dr. David Betge promovierte bei Prof. Dr. Rainer Leisten am Lehrstuhl für Produktionswirtschaft und Industriebetriebslehre der Universität Duisburg-Essen, Campus Duisburg. Er ist im Bereich Supply Chain Management Consulting bei Bayer Business Services in Leverkusen tätig.
Dr. David Betge promovierte bei Prof. Dr. Rainer Leisten am Lehrstuhl für Produktionswirtschaft und Industriebetriebslehre der Universität Duisburg-Essen, Campus Duisburg. Er ist im Bereich Supply Chain Management Consulting bei Bayer Business Services in Leverkusen tätig.
Geleitwort 6
Vorwort 8
Inhaltsverzeichnis 9
Abkürzungsverzeichnis 13
Abbildungsverzeichnis 17
Tabellenverzeichnis 21
Symbolverzeichnis 23
I. Einleitung 30
1. Problemstellung 30
2. Gang der Untersuchung 31
II. Advanced Planning and Scheduling-Systeme 33
1. Erweiterung von Enterprise Resource Planning-Systemen 33
2. Anforderungen des Supply Chain Management 36
3. Struktur von APS-Systemen 40
3.1 Strategische Netzstrukturplanung (Strategic Network Planning) 46
3.1.1 Betriebswirtschaftliche Aufgabe und Losungskonzepte 47
3.1.2 Losungsverfahren des APO-Moduls Network Design 48
3.1.3 Bewertung der Losungsfahigkeit 51
3.2 Mittelfristige Produktionspianung (Master Planning) 52
3.2.1 Betriebswirtschaftliche Aufgabe und Losungskonzepte 53
3.2.2 Losungsverfahren des APO-Moduls Supply Network Planning 54
3.2.3 Bewertung der Losungsfahigkeit 61
3.3 LosgroHen- und Ablaufplanung (Production Planning and Scheduling) 63
3.3.1 Betriebswirtschaftliche Aufgabe und Losungskonzepte 63
3.3.2 Losungsverfahren des APO-Moduls Production Planning/Detailed Scheduling 65
3.3.3 Bewertung der Losungsfahigkeit 73
3.4 Transportplanung (Distribution Planning, Transport Planning) 74
3.4.1 Betriebswirtschaftliche Aufgabe und Losungskonzepte 75
3.4.2 Losungsverfahren des APO-Moduls Transport PlanningA/ehicle Scheduling 76
3.4.3 Bewertung der Losungsfahigkeit 79
3.5 Unterstutzende Module 80
3.5.1 Bedarfsplanung (Material Requirements Planning) 80
3.5.2 Absatzplanung (Demand Planning) 81
3.5.3 Verfugbarkeitsprijfung (Demand Fulfilment und Available-To-Promise) 88
3.5.4 Supply Chain Monitoring 92
3.5.5 Kollaborative Pianung 94
4. Interdependenzen in der Produktionsplanung 96
4.1 Teilplane der Produktionsplanung und Aufgaben der APS-Module 97
4.2 Interdependenzen zwischen APS-Modulen 101
III. Hierarchische Produktionsplanung als Grundlage von APS-Systemen 105
1. Konzept der Hierarchischen Produktionsplanung 105
1.1 Grundlagen der Hierarchischen Planung 106
1.1.1 Allgemeine Faktoren der Komplexität 108
1.1.2 Modellorientierte Komplexitat in Entscheidungsmodelien 110
1.2 Einordnung der Hierarchischen Produktionsplanung 115
1.3 Koordination in der Hierarchischen Produktionsplanung 118
1.3.1 Kopplungen 118
1.3.2 Koordinationskonzept von Schneeweifl 121
1.3.3 Anwendung des Koordinationskonzeptes auf APS-Systeme 127
1.4 Aggregation und Disaggregation in der Hierarchischen Produktionsplanung 130
1.4.1 Grundmodelt der Aggregation und Disaggregation linearer Entscheidungsmodelle 131
1.4.2 Aspekte der Aggregation in linearen Entscheidungsmodellen 136
1.4.3 Iterative Aggregation und Disaggregation 142
1.4.4 Aggregation und Disaggregation in APS-Systemen 146
2. Ansatze der Hierarchischen Produktionsplanung 150
2.1 Ansatz von Hax/Meal 151
2.1.1 Produktgruppenplanung 155
2.1.2 Produktfamilienplanung 158
2.1.3 Produktteileplanung 161
2.2 Ansatz von Axsäter 163
2.2.1 Aggregierte Planung 166
2.2.2 Detaillierte Planung 169
2.3 Ansatz von Zäpfel/Tobisch 171
2.3.1 Programmplanung 172
2.3.2 Losgrößenplanung 175
2.3.3 Abiaufplanung 179
3. Bewertung der Ansatze der Hierarchischen Produktionsplanung 181
3.1 Koordination der Planungsebenen 181
3.2 Aggregation/Disaggregation von Entscheidungsvariabien 183
3.3 Inhaltliche Ubertragbarkeit der Planungsebenen auf APS-System-Strukturen 184
IV. Entwicklung eines Koordinationsansatzes für APS-Systeme 186
1. Eingrenzung der Betrachtungsweise 186
2. Grundstruktur des Koordinationsansatzes 188
2.1 Master Planning 191
2.2 Production Planning 197
2.3 Scheduling 201
2.3.1 Grundlagen der Ablaufplanung 202
2.3.2 Entscheidungsmodelle fiir Permutation Flow Shop-Probleme 204
2.3.3 Anwendung des Ansatzes von Nawaz, Enscore und Ham fur das Modul Scheduling 208
3. Koordination zwischen ausgewahlten APS-Modulen 208
3.1 Koordination zwischen Master Planning und Production Planning 210
3.2 Koordination zwischen Production Planning und Scheduling 213
3.3 Koordination zwischen Master Planning und Scheduling 214
4. Iterative Aggregation und Disaggregation 216
5. Beispielrechnung 219
5.1 Modellierung der Entscheidungsmodelle fur die Module Master Planning, Production Planning und Scheduling 219
5.2 Ausgangsdaten 220
5.3 Initialisierung 221
5.3.1 Bildung der aggregierten Parameter 222
5.3.2 Ergebnisse der Initialisierung 224
5.4 Kalibrierung 232
5.5 Validierung 234
5.5.1 Korrektur der aggregierten Parameter 235
5.5.2 Ergebnisse der Validierung 236
5.6 Iterationen 244
5.7 Kritische WiJrdigung der Beispielrechnung und Ausblick fur praktische Problemgroden 244
6. Erweiterungsmoglichkeiten 247
6.1 Modelltheoretische Erweiterungen 247
6.2 Erweiterungen der Koordination zwischen den Planungsebenen 251
6.3 Zusatzliche Aspekte der Aggregation 254
V. Zusammenfassung der Ergebnisse und Ausblick 257
Anhang 264
Literaturverzeichnis 284
| Erscheint lt. Verlag | 24.10.2007 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Produktion und Logistik | Produktion und Logistik |
| Vorwort | Prof. Dr. Rainer Leisten |
| Zusatzinfo | XXIX, 269 S. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management | |
| Schlagworte | Advanced Planning and Scheduling-System • Aggregation • APS-Systeme • Disaggregation • Hierarchische Planung • Koordination • Produktion • Produktionspläne • Produktionsplanung |
| ISBN-13 | 9783835090415 / 9783835090415 |
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