Neuronale Netze in der Betriebswirtschaft
Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler
9783409126106 (ISBN)
Kiinstliche Neuronale Netze stoBen im Rahmen betriebswirtschaftlicher Fragestellungen auf zunehmendes Interesse. Die Beschreibung der Aufgabenfelder erfolgt dabei haufig auf der Grundlage betrieblicher Funktionsbereiche. So werden etwa fiir den Finanzbe reich Kursprognosen von Aktien und Devisen, Kreditwiirdigkeitspriifungen sowie Bi lanzanalysen, fiir den Marketingbereich Absatzprognosen und Marktsegmentierungen und fiir den Produktionsbereich die Prognose von Lieferterminen und Produktionsko sten sowie das Qualitatsmanagement genannt. Diese Vorgehensweise ist jedoch mit deutlichen Uberschneidungen verbunden, da die in den einzelnen Funktionsbereichen zu losenden Aufgaben hohe . Ahnlichkeiten aufweisen. Aus diesem Grunde wird im vorlie genden Reader ein anderer Weg eingeschlagen und eine Dreiteilung in Prognose-, Klas sifikations- und Optimierungsaufgaben vorgenommen. Der vorliegende Reader stellt dabei, neben einem einfiihrenden Beitrag, 13 Beitrage zu diesen drei Problembereichen vor. Bei der Auswahl der Aufsatze wurde darauf geachtet, daB dem Leser fiir die jewei ligen Fragenkomplexe eine reprasentative Auswahl angeboten wird. Danken mochten wir zunachst allen Autoren, die uns durch ihre Genehmigung des Wie derabdrucks ihrer Beitrage die Moglichkeit eroffnet haben, diesen Reader zusammenzu stellen. Dariiber hinaus danken wir Henn Dipl. -Kfm. Ralf Gossinger fur die redaktio nelle Betreuung und Frau Claudia Vogel, Henn Sven Miiller sowie Henn Tilman Stroh fiir die tatkraftige Unterstiitzung im Rahmen von Korrekturarbeiten und der drucktech nischen Aufbereitung. Kaiserslautern!lngolstadt Hans Corsten, Constantin May Inhaltsverzeichnis Vorwort . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . v Hans Corsten; Constantin May Anwendungsfelder Neuronaler Netze und ihre Umsetzung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 Prognose Heinz Rehkugler; Thorsten Poddig K1instliche Neuronale Netze in der Finanzanalyse Eine neue Ara der Kursprognosen? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Professor Dr. Hans Corsten, 1986/87 Leitung eines internationalen Forschungsprojektes zum Technologietransfer bei der Kommission der Europäischen Gemeinschaften. 1988 Ruf auf die Professur für Produktionswirtschaft an der Universität Kaiserslautern. 1988 - 1989 Professor an der Universität Kaiserslautern. 1989 Ruf auf den Lehrstuhl für Produktionswirtschaft an der Universität Eichstätt/Ingolstadt. Vom 1. September 1989 bis 31. August 1995 Inhaber des Lehrstuhls für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, insbes. Produktionswirtschaft und Industriebetriebslehre, an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Eichstätt/Ingolstadt. Seit 1. September 1995 ist Univ.-Prof. Dr. rer. pol. habil. Hans Corsten Inhaber des Lehrstuhls für Produktionswirtschaft an der Universität Kaiserslautern.
Professor Dr. Constantin May studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der TU Kaiserslautern und wurde im Anschluss Unternehmensberater bei der IDS Scheer AG, Saarbrücken. Nach wissenschaftlicher Mitarbeit an der Wirtschaftswissentschaftlichen Fakultät Ingolstadt promovierte Prof. May im Themenbereich Produktionsmanagement. Danach war er als Referatsleiter bei der Schaeffler Gruppe tätig, dabei auch mit längeren Aufenthalten in Süd-Ost-Asien. Seit 1999 lehrt Professor May Produktionsmanagement und Logistik an der Fachhochschule Ansbach. Er leitet das CETPM seit der Gründung im Jahr 2004. Peter Schimek ist Diplom-Ingenieur für Maschinenbau, Betriebstechnik und Arbeitswissenschaften. Von1996 bis 2003 war er Werksleiter in der Lebensmittelindustrie und setzte dort erfolgreich TPM um. Er erreichte mit seinem Werk mehrere JIPM-TPM-Awards. Davor war Herr Schimek u.a. 15 Jahre bei Mars Incorporated, USA und sammelte Führungserfahrungen als Chief Industrial Engineer, Chief Engineer, Plant Manager und General Manager in Deutschland, England, Holland, Belgien und Brasilien. Herr Schimek leitet beim CETPM den Geschäftsbereich Awarding.
Anwendungsfelder Neuronaler Netze und ihre Umsetzung.- Prognose.- Künstliche Neuronale Netze in der Finanzanalyse Eine neue Ära der Kursprognosen?.- Neuronale Netze zur Prognose in der Finanz- und Automobilwirtschaft.- Konstruktionsbegleitende Kalkulation mit Neuronalen Netzen innerhalb einer integrierten Informationssystemarchitektur.- Die Eignung Neuronaler Netze zur Prognose in der Ökonomie.- Klassifikation.- Nicht nur Theorie: Neuronale Netze sichern Produktqualität.- Klassifikation von Unternehmen Ein Vergleich von Neuronalen Netzen und Diskriminanzanalyse.- Früherkennung der Unternehmenskrise Neuronale Netze als Hilfsmittel für Kreditprüfer.- Kreditwürdigkeitsanalyse im Konsumentenkreditgeschäft auf der Basis Neuronaler Netze.- Analyse von Marktsegmenten mit Hilfe konnexionistischer Modelle.- Optimierung.- Konnektionistisch motivierte Reihenfolgeplanung in Fertigungsleitständen.- Konnektionistische Tourenplanung für die dezentrale Vertriebsaußendienststeuerung.- Unterstützungspotential Künstlicher Neuronaler Netze für die Produktionsplanung und -Steuerung.- Reihenfolgeplanung mit funktionsbildenden Neuronalen Netzen.- Quellennachweise.
| Erscheint lt. Verlag | 28.8.1996 |
|---|---|
| Zusatzinfo | VIII, 286 S. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 170 x 240 mm |
| Gewicht | 548 g |
| Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management |
| Schlagworte | Betriebswirtschaft • Neuronale Netze |
| ISBN-13 | 9783409126106 / 9783409126106 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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