Entwicklung von Handelssystemen mittels Genetischer Programmierung anhand eines Fallbeispiels

Holger Hartmann (Autor)

Buch | Softcover

99 Seiten

2007
Examicus (Verlag)
978-3-86943-148-2 (ISBN)

Titel ist leider vergriffen;
keine Neuauflage

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Diplomarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1.7, Universität Hamburg, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird die Genetische Programmierung angewendet, um Handelssysteme für den EUR/USD-Währungsmarkt auf Basis von Intraday Kursdaten zu entwickeln. Neben den Kursdaten werden verschiedene gleitende Durchschnitte der Kursdaten als Eingabe verwendet.Der entwickelte Evolutionäre Algorithmus baut auf dem Framework ECJ auf. Die erzeugten Handelssysteme werden durch eine Handelssimulation im Rahmen der Fitnessfunktion bewertet. Die Genetischen Operatoren sind angepasst worden, um sog. Knotengewichte zu unterstützen. Durch die Knotengewichte soll einerseits die Makromutation eingedämmt, andererseits die Interpretierbarkeit der erzeugten Handelssysteme verbessert werden.Die erzielten Resultate der Experimente zeigen, dass die erzeugten Handelssysteme offenbar erfolgreich in der Lage sind, in den Kursdaten enthaltene Informationen gewinnbringend zu nutzen. Durch die Bestimmung der optimalen Positionsgröße werden die mit den erzeugten Handelssystemen erzielten Gewinne optimiert. Bei Einhaltung der Mindestanlagedauer sind die so erzielten Ergebnisse auch hinsichtlich der verwendeten risikoadjustierten Kennzahl optimal.

Reihe/Serie	Akademische Schriftenreihe
Sprache	deutsch
Gewicht	162 g
Einbandart	Paperback
Themenwelt	Wirtschaft
Schlagworte	Börse • Entwicklung • Evolutionär • fallbeispiels • Forex • Genetische Programmierung • genetischer • Genetischer Algorithmus • Handelssystem • handelssystemen • Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Einzelne Wirtschaftszweige, Branchen • Optimal f • Programmierung • Quantitative Analyse • Technische Analyse • Trading
ISBN-10	3-86943-148-2 / 3869431482
ISBN-13	978-3-86943-148-2 / 9783869431482
Zustand	Neuware