Transforming Technologies in Smart Agriculture (eBook)
IX, 193 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-97-4141-0 (ISBN)
This book collects transforming technologies in smart agriculture and their applications during the past decade. It focuses on the latest sensing and automation technologies for field and specialty crop production, and provides a lot of innovative knowledge on imaging processing, AI algorithms, robotics, and their applications in agriculture. It provides undergraduate or graduate students take-away knowledge for unmanned agriculture production, including but not limited to, corn/wheat disease detection, cotton yield prediction, and apple detection. Furthermore, this book includes review reports on plant phenotyping sensing and automation technologies and techniques for aphid detection.
This book collects transforming technologies in smart agriculture and their applications during the past decade. It focuses on the latest sensing and automation technologies for field and specialty crop production, and provides a lot of innovative knowledge on imaging processing, AI algorithms, robotics, and their applications in agriculture. It provides undergraduate or graduate students take-away knowledge for unmanned agriculture production, including but not limited to, corn/wheat disease detection, cotton yield prediction, and apple detection. Furthermore, this book includes review reports on plant phenotyping sensing and automation technologies and techniques for aphid detection.
| Erscheint lt. Verlag | 2.9.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Smart Agriculture |
| Zusatzinfo | IX, 193 p. 78 illus., 70 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Weitere Fachgebiete ► Land- / Forstwirtschaft / Fischerei | |
| Schlagworte | Crop disease detection • Crop disease monitoring • Crop nutrient status • Deep learning • High-throughput phenotyping • machine learning • Mid-season yield estimation • open-source software programming • Plant health conditions • Rock picking • Specialty crop management • Unmanned aerials vehicles • Unmanned Aerial System (UAS) • Unmanned system |
| ISBN-10 | 981-97-4141-6 / 9819741416 |
| ISBN-13 | 978-981-97-4141-0 / 9789819741410 |
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