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Organisatorische Diagnose - Ana Cristina Viera Costa, Maria Cecilia de Sousa Cunha, Maria da Penha Silva do Nascimento

Organisatorische Diagnose

Buch | Softcover
64 Seiten
2025
Verlag Unser Wissen
978-620-8-57790-2 (ISBN)
CHF 61,45 inkl. MwSt
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Dieses Buch gibt Studenten, Fachleuten und Erzeugern die notwendigen Elemente an die Hand, um alle Aspekte ihres Schweinebetriebs mit Hilfe des Managementinstruments der Organisationsdiagnose zu verstehen und zu verbessern. Die Autoren haben sich bei der Erstellung des Buches von zwei Hauptanliegen leiten lassen. Erstens sollten die Studenten auf einfache und zugängliche Weise mit dem SWOT-Modell vertraut gemacht werden, das zur Analyse und Diagnose des internen und externen Umfelds der Betriebe verwendet wird. Zweitens sollte sichergestellt werden, dass landwirtschaftliche Fachleute und Erzeuger in der Lage sind, ihr Wissen über die Schweinehaltung zu ordnen. Der Inhalt dieses E-Books setzt das gesamte akademische und praktische Wissen in Lösungen für die Herausforderungen um, mit denen sich die Erzeuger tagtäglich in diesem Bereich auseinandersetzen müssen. Trotz seines praktischen Charakters ist dieses E-Book weit davon entfernt, ein "Rezept" zu sein, da es in allen Kapiteln versucht, die unterschiedlichsten theoretischen Implikationen rund um die Schweinehaltung zu behandeln.

Ana Cristina Viera Costa - Sie hat einen Abschluss in Zootechnik von der Staatlichen Universität von Maranhão (2015) und einen Abschluss in Betriebswirtschaft von der Hochschule Athen Maranhense (2013). Außerdem studiert sie Agrarwissenschaften am Bundesinstitut von Maranhão (IFMA) und hat einen Postgraduiertenabschluss in Hochschullehre von der Hochschule FUTURA.

Erscheinungsdatum
Sprache deutsch
Maße 152 x 229 mm
Gewicht 100 g
Themenwelt Veterinärmedizin
Schlagworte Análise • Analyse • Diagnose • Diagnóstico • Ländliches Eigentum • Propriedade Rural • SWOT
ISBN-10 620-8-57790-X / 620857790X
ISBN-13 978-620-8-57790-2 / 9786208577902
Zustand Neuware
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
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