Renewable Power for Sustainable Growth
Proceedings of ICRP 2024, Volume 1
Seiten
2026
Springer Singapore (Hersteller)
978-981-95-2149-4 (ISBN)
Springer Singapore (Hersteller)
978-981-95-2149-4 (ISBN)
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| Erscheint lt. Verlag | 6.3.2026 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Engineering |
| Engineering (R0) | |
| Lecture Notes in Electrical Engineering | Springer Nature Proceedings excluding Computer Science |
| Zusatzinfo | IV, 357 p. 322 illus., 269 illus. in color. |
| Verlagsort | Singapore |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
| Schlagworte | Big data analysis • Energy Analytics • Fuzzy Logic • Intelligent system • machine learning • Neural networks • Power System • Proceedings of ICRP 2024 • renewable power • Smart Grid |
| ISBN-10 | 981-95-2149-1 / 9819521491 |
| ISBN-13 | 978-981-95-2149-4 / 9789819521494 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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