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Numerische Mathematik (eBook)

Lineare Gleichungssysteme, Eigenwertprobleme, Nichtlineare Gleichungen

Martin Hermann (Herausgeber)

eBook Download: EPUB
2025 | 1., 5. Auflage
390 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-220569-3 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Numerische Mathematik -
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Die Numerische Mathematik ist einer der Grundpfeiler des Mathematik-, Ingenieur-, Physik- und Informatikstudiums. Dieses zweibändige Lehrbuch ist für Einführungsvorlesungen konzipiert und legt eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten. Der Text ist aus Vorlesungsmanuskripten hervorgegangen, die der Verfasser seit etwa 30 Jahren für seine Grundvorlesungen auf dem Gebiet der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens an der Friedrich-Schiller-Universität Jena verwendet.

Das Buch deckt den gesamten Bereich der Numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu modernen Algorithmen wie kubische Spline-Interpolation, Kleinste-Quadrate-Approximation mittels Householder- und Givens-Transformationen sowie Deflationstechniken ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben, in MATLAB-Codes implementiert und anhand von Beispielen demonstriert. Die MATLAB-Codes sind auf der Webseite des Verlages zum Download bereitgestellt, so dass der Leser seine eigenen Experimente mit den numerischen Verfahren durchführen kann.

Durch seinen didaktischen Aufbau und die zahlreichen anschaulichen Beispiele und Übungsaufgaben eignet sich dieses Buch hervorragend als vorlesungsbegleitende Lektüre und als Grundlage für ein erfolgreiches Selbststudium. Gleichzeitig kann es von Mathematikern, Naturwissenschaftlern und Ingenieuren als profundes Nachschlagewerk herangezogen werden.

Erscheint lt. Verlag 20.10.2025
Reihe/Serie De Gruyter Studium
Zusatzinfo 23 b/w ill., 26 b/w tbl.
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Mathematik / Informatik Mathematik
Technik Bauwesen
Schlagworte calculation methods • Computational Science • MATLAB programmes • Numerical analysis
ISBN-10 3-11-220569-3 / 3112205693
ISBN-13 978-3-11-220569-3 / 9783112205693
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Größe: 37,7 MB

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