Verhaltenswissenschaften (eBook)

Menschliche Entscheidungsfindung und Interaktion in der Robotik verstehen

Fouad Sabry (Autor)

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2025 | 1. Auflage
224 Seiten
Eine Milliarde Sachkundig [German] (Verlag)
978-0-00-069612-0 (ISBN)

Infos

Erkunden Sie die komplexen Verbindungen zwischen Verhaltenswissenschaften und Robotik, einem Bereich, in dem Psychologie, Neurowissenschaften und Kognitionswissenschaften mit fortschrittlicher Technologie zusammentreffen. Dieses Buch bietet einen unverzichtbaren Leitfaden zum Verständnis der Rolle des menschlichen Verhaltens bei der Entwicklung intuitiverer, adaptiverer Robotersysteme. Es wurde für Fachleute, Studenten und Enthusiasten entwickelt und bietet sowohl grundlegende Erkenntnisse als auch neue Theorien, die für jeden von entscheidender Bedeutung sind, der sich für die Verschmelzung von menschlichem Verhalten und Robotik interessiert.

Kurzübersicht der Kapitel:

1: Verhaltenswissenschaften: Untersucht grundlegende Prinzipien und ihre Anwendungen in der Robotik.

2: Kognitive Neurowissenschaft: Untersucht Gehirnfunktionen, die die Mensch-Roboter-Interaktion beeinflussen.

3: Begrenzte Rationalität: Erörtert Entscheidungsgrenzen in der Robotik und im KI-Design.

4: Verhaltensökonomie: Analysiert wirtschaftliches Verhalten, um adaptive Roboterreaktionen zu verbessern.

5: Neuroökonomie: Verbindet Entscheidungsneurowissenschaften, um Robotersysteme zu verbessern.

6: Rationaler Agent: Stellt rationale Verhaltensmodelle für autonome Roboter vor.

7: Neuromarketing: Wendet Erkenntnisse über das Verbraucherverhalten auf menschenzentrierte Robotersysteme an.

8: Affektive Wissenschaft: Untersucht emotionale Verarbeitung, die für soziale Robotik relevant ist.

9: Howard Nusbaum: Hebt Beiträge hervor, die die kognitive und robotische Forschung prägen.

10: Entscheidungsarchitektur: Zeigt, wie Entscheidungsumgebungen Roboterdesignentscheidungen beeinflussen.

11: Grundlagenwissenschaft (Psychologie): Bietet eine psychologische Grundlage für menschenzentrierte Robotik.

12: Verbraucherneurowissenschaft: Befasst sich damit, wie neuronale Reaktionen benutzerfreundliche Robotik prägen.

13: Teilgebiete der Psychologie: Erforscht Bereiche, die verhaltensadaptive Robotik beeinflussen.

14: Minderung kognitiver Verzerrungen: Befasst sich mit Verzerrungen in KI- und Robotersystemen.

15: Nudge-Theorie: Untersucht subtile Designelemente, um Benutzer-Roboter-Interaktionen zu beeinflussen.

16: Paul Glimcher: Bespricht seine Rolle bei der Weiterentwicklung der Neuroökonomie und Robotik.

17: Neuromanagement: Integriert Management-Neurowissenschaften in Robotik und KI.

18: Elizabeth A. Phelps: Bespricht ihre Arbeit über die Auswirkungen von Emotionen auf die Mensch-Roboter-Interaktion.

19: Giorgio Coricelli: Untersucht seine Beiträge zur Entscheidungsforschung in der Robotik.

20: Carlos AlósFerrer: Untersucht, wie seine Forschung das wirtschaftliche Verhalten in der KI verbessert.

21: Kognitionswissenschaft: Fasst wichtige kognitive Theorien zusammen, die die moderne Robotik prägen.

Durch das Studium der Verhaltenswissenschaft im Kontext der Robotik gewinnen die Leser wichtige Erkenntnisse, die ihr Verständnis erweitern und dabei helfen, reaktionsfähigere, menschenzentriertere Robotersysteme zu entwickeln. Dieses Buch ist unverzichtbar für alle, die die Lücke zwischen Verhaltenswissenschaft und Robotik schließen möchten, und erweist sich branchenübergreifend und in akademischen Disziplinen als unschätzbar wertvoll.

Textauszug

Kapitel 4 : Verhaltensökonomie

Die Verhaltensökonomie untersucht, welche Auswirkungen psychologische, kognitive, emotionale, kulturelle und soziale Faktoren auf die Entscheidungen von Individuen und Institutionen haben und wie diese Entscheidungen von den Vorhersagen der klassischen Wirtschaftstheorie abweichen. Die Verhaltensökonomie untersucht, wie Marktentscheidungen getroffen werden und welche Mechanismen die öffentliche Meinung beeinflussen.

Die Verhaltensökonomie entwickelte sich in den 1970er und 1980er Jahren zu einem eigenständigen Forschungsgebiet, aber sie kann auf Adam Smith und andere Ökonomen des 18. Jahrhunderts zurückgeführt werden, die darüber nachdachten, wie die Wünsche des Einzelnen ihr wirtschaftliches Verhalten beeinflussten.

Das Aufkommen der Verhaltensökonomie als Teilgebiet der Ökonomie ist relativ jung; Die grundlegenden Durchbrüche wurden in den letzten drei Jahrzehnten des 20. Jahrhunderts veröffentlicht.

Adam Smith, The Wealth of Nations (1776) und The Theory of Moral Sentiments (1759) Autor (1759)

Frühe klassische Ökonomen bezogen psychologisches Denken in einen Großteil ihrer Schriften ein, trotz der Tatsache, dass die Psychologie zu dieser Zeit keine anerkannte Disziplin war. Francis Edgeworth, Vilfredo Pareto und Irving Fisher waren weitere Ökonomen, die psychologische Erklärungen in ihre Arbeiten einfließen ließen.

In den frühen 1900er Jahren leitete die Ablehnung und Eliminierung der Psychologie aus der Ökonomie eine vom Empirismus dominierte Ära ein.

Niels Geiger, Dozent für Volkswirtschaftslehre an der Universität Hohenheim, untersuchte 2017 die Ausbreitung der Verhaltensökonomie.

Herbert A.

Simon, Gewinner des Turing-Preises 1975, Nobelpreis für Wirtschaftswissenschaften 1978 und John-von-Neumann-Preis für Theorie 1988

Wenn Individuen Entscheidungen treffen, wird ihre Rationalität durch die Handhabbarkeit des Entscheidungsproblems, ihre kognitiven Einschränkungen und die verfügbare Zeit begrenzt.

Als alternative Grundlage für die mathematische Modellierung der Entscheidungsfindung schlug Herbert A. Simon die begrenzte Rationalität vor. Sie ergänzt die "Rationalität als Optimierung", die die Entscheidungsfindung als einen völlig rationalen Prozess der Bestimmung der optimalen Option unter Berücksichtigung der verfügbaren Informationen betrachtet.

Daniel Kahneman, Nobelpreisträger für Wirtschaftswissenschaften 2002

Prospect Theory: An Analysis of Decision Under Risk wurde 1979 von Kahneman und Tversky veröffentlicht. Sie nutzte die kognitive Psychologie, um verschiedene Abweichungen der wirtschaftlichen Entscheidungsfindung von der neoklassischen Theorie zu erklären. Mit Hilfe der Prospect Theory stellten Kahneman und Tversky drei Verallgemeinerungen fest: Gewinne werden anders behandelt als Verluste, mit Sicherheit erzielte Ergebnisse werden im Vergleich zu unsicheren Ergebnissen unverhältnismäßig gewichtet, und die Struktur des Problems kann die Entscheidungsfindung beeinflussen. Diese Argumente wurden teilweise dadurch unterstützt, dass eine Umfragefrage von der Erzielung von Gewinnen zur Vermeidung von Verlusten geändert wurde, und die Mehrheit der Befragten änderte ihre Antworten entsprechend. Weist auf das Vorhandensein eines irrationalen Entscheidungsprozesses hin, indem gezeigt wird, dass Emotionen wie Verlustaversion und Gier Entscheidungen beeinflussen können. Es gibt zwei Phasen der Prospect Theory: Redaktion und Bewertung. Während der Schnittphase kommen verschiedene Heuristiken zum Einsatz, um Gefahrensituationen zu vereinfachen. In der Evaluierungsphase werden riskante Optionen anhand einer Vielzahl von psychologischen Prinzipien bewertet, wie z.B. kognitiven Verzerrungen:

Bei der Bewertung der Ergebnisse berücksichtigt der Entscheidungsträger ein "Referenzniveau". Die Ergebnisse werden dann mit dem Referenzpunkt verglichen und als "Gewinne" klassifiziert, wenn sie größer als der Referenzpunkt sind, oder als "Verluste", wenn sie geringer sind.

Verlustaversion: die Tendenz, Verluste mehr zu vermeiden als gleichwertige Gewinne. In ihrer Arbeit von 1992 stellten Kahneman und Tversky fest, dass der Mediankoeffizient der Verlustaversion etwa 2,25 beträgt, was bedeutet, dass Verluste etwa 2,25-mal mehr schaden als die entsprechende Gewinnrendite.

Daraus entsteht die inverse-S-förmige "Wahrscheinlichkeitsgewichtungsfunktion".

Wenn die Höhe der Gewinne und Verluste im absoluten Wert relativ zum Referenzpunkt zunimmt, nimmt der marginale Effekt auf den Nutzen oder die Zufriedenheit des Entscheidungsträgers ab.

Im Jahr 1992 veröffentlichten Kahneman und Tversky eine überarbeitete Darstellung der Prospect Theory im Journal of Risk and Uncertainty unter dem Namen Cumulative Prospect Theory. Im Gegensatz dazu ist langsames Denken die Zuweisung von kognitiven Fähigkeiten, Selektion und Fokus. Schnelles Denken nutzt Heuristiken, einen Entscheidungsprozess, der Abkürzungen und Faustregeln verwendet, um eine sofortige, aber oft irrationale und fehlerhafte Lösung zu finden. Kahneman schlug vor, dass Abkürzungen zu einer Vielzahl von Verzerrungen führen, darunter Rückschaufehler, Bestätigungsfehler und Ergebnisfehler. Die Finanzkrise von 2008 ist ein Paradebeispiel für schnelles Denken und irrationale Entscheidungsfindung.

Nudge ist ein Konzept in der Verhaltenswissenschaft, politischen Theorie und Ökonomie, das positive Verstärkung und indirekte Suggestionen als Mittel zur Beeinflussung des Verhaltens und der Entscheidungsfindung von Gruppen oder Einzelpersonen vorschlägt; Mit anderen Worten, es ist "eine Möglichkeit, die Entscheidungen der Menschen zu manipulieren, um sie dazu zu bringen, bestimmte Entscheidungen zu treffen". Bei dieser Variante handelt es sich beim Nudge um ein mikrogezieltes Design, das sich an eine kleine Gruppe von Personen richtet, unabhängig vom Umfang der beabsichtigten Intervention.

Im Jahr 2008 brachte das Buch Nudge: Improving Decisions About Health, Wealth, and Happiness von Richard Thaler und Cass Sunstein die Nudge-Theorie in den Vordergrund.

Ein Nudge, wie wir den Begriff verwenden werden, ist jedes Element der Entscheidungsarchitektur, das das Verhalten der Menschen auf vorhersehbare Weise verändert, ohne ihre Optionen einzuschränken oder ihre wirtschaftlichen Anreize wesentlich zu verändern. Um als Nudge zu gelten, muss der Eingriff einfach und kostengünstig zu vermeiden sein. Nudging ist kein Mandat. Obst auf Augenhöhe zu platzieren ist eine Form des Nudging. Das Verbot von Junk Food hat keine Wirkung.

Das Ziel von Nudging-Techniken ist es, aus den wertenden Heuristiken der Menschen Kapital zu schlagen. Mit anderen Worten, ein Nudge modifiziert die Umgebung so, dass bei der heuristischen oder systemischen Entscheidungsfindung die resultierende Wahl die vorteilhafteste oder gewünschteste ist. Darüber hinaus ist die Penn Medicine Nudge Unit das erste Verhaltensdesign-Team der Welt, das in ein Gesundheitssystem eingebettet ist.

Die Nudge-Theorie wurde auch auf die Unternehmensführung und die Unternehmenskultur angewendet, z. B. in den Bereichen Gesundheit, Sicherheit und Umwelt (HSE) und Personalwesen. In Bezug auf die Anwendung auf HSE besteht eines der Hauptziele von Nudge darin, eine "Kultur der Null Unfälle" zu erreichen.

Cass Sunstein hat sich in The Ethics of Influence ausführlich mit der Kritik auseinandergesetzt.

Die konventionelle Ökonomie geht davon aus, dass jeder Mensch rational und egozentrisch ist. In der Praxis ist dies häufig nicht der Fall, was zum Scheitern herkömmlicher Modelle führt. Die Verhaltensökonomie untersucht die Verzerrungen, Tendenzen und Heuristiken, die die menschliche Entscheidungsfindung beeinflussen, um die konventionelle Wirtschaftstheorie zu verbessern, zu modifizieren oder zu ersetzen. Es hilft festzustellen, ob Menschen gute oder schlechte Entscheidungen treffen und ob ihnen geholfen werden kann, bessere Entscheidungen zu treffen. Es kann vor und nach einer getroffenen Entscheidung verwendet werden.

Bevor eine Entscheidung getroffen werden kann, müssen es mindestens zwei Alternativen geben. Die Verhaltensökonomie verwendet Suchheuristiken, um zu erklären, wie ein Individuum seine verfügbaren Optionen bewerten kann. Suchheuristiken sind eine Denkschule, die davon ausgeht, dass es kostspielig ist, Informationen über Optionen zu gewinnen, wenn man eine Entscheidung trifft, und dass es Methoden gibt, um den Nutzen zu maximieren, den man aus der Suche nach Informationen ziehen kann. Trotz der Tatsache, dass keine einzelne Heuristik eine umfassende Erklärung des Suchprozesses liefert, kann eine Kombination dieser Heuristiken im Entscheidungsprozess verwendet werden. Es gibt drei grundlegende Suchstrategien.

Befriedigend

Das Konzept des Satisficing besteht darin, dass es eine Mindestanforderung für die Suche gibt, und sobald diese erfüllt ist, sollte die Suche beendet werden. Folgt man der Satisficing-Heuristik, so erwirbt eine Person nicht unbedingt das optimalste Produkt (d.h. eines, das ihr den größten Nutzen bietet), sondern eher eines, das "gut genug" ist. Problematisch könnte diese Heuristik sein, wenn der Anspruch so hoch angesetzt ist, dass es keine Produkte gibt, die den Anforderungen entsprechen.

Gerichtete Kognition

Gerichtete Kognition ist eine Suchheuristik, bei der jede Gelegenheit, Informationen zu recherchieren, so behandelt wird, als wäre es die letzte. Anstelle eines kontingenten Plans, der auf der Grundlage der Ergebnisse jeder Suche angibt, was getan wird, berücksichtigt die gerichtete Kognition nur, ob eine weitere Suche durchgeführt werden soll und welche Alternative untersucht werden soll.

Eliminierung nach...

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 2.1.2025
• Übersetzer: Daniel Hueber
• Sprache: deutsch
• Themenwelt: Technik ► Maschinenbau
• ISBN-10: 0-00-069612-9 / 0000696129
• ISBN-13: 978-0-00-069612-0 / 9780000696120