Studie und Analyse eines verteilten Erkennungssystems CFAR
Seiten
2025
Verlag Unser Wissen
978-620-0-77447-7 (ISBN)
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Die Erkennungsleistung kann durch den Einsatz von verteilten Erkennungssystemen verbessert werden. In diesen Systemen sendet jeder Detektor entweder eine binäre Entscheidung oder die komprimierte Information über die am Detektor verfügbaren Beobachtungen an das Fusionszentrum. Anschließend wird eine globale Entscheidung über das Vorhandensein eines Ziels unter Verwendung von binären Fusionsregeln getroffen.In dieser Dissertation haben wir das Problem der Datenfusion betrachtet.im Kontext der adaptiven CFAR-Detektion (CMAP-CFAR). In diesem Zusammenhang haben wir drei verschiedene Arten von Datenfusionen untersucht, wie z.B. die binäre Integration, binäre Fusion und Fuzzy Merge.
Houssameddine Bouchelaghem wurde im Juli 1986 in Guelma, Algerien, geboren. Er erhielt 2012 den Masterabschluss der Universität Guelma in Elektronischen Systemen. Nun erhielt er den PHD-Abschluss in Elektrotechnik, im Jahr 2018, von der Universität UMBB. Zu seinen Forschungsinteressen gehören Radar-CFAR-Erkennung, Schätztheorie, verteiltes Sensornetzwerk.
| Erscheinungsdatum | 29.07.2025 |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Maße | 152 x 229 mm |
| Gewicht | 109 g |
| Themenwelt | Natur / Technik ► Fahrzeuge / Flugzeuge / Schiffe ► Allgemeines / Lexika |
| Technik ► Fahrzeugbau / Schiffbau | |
| Schlagworte | Adaptive Erkennung CFAR • Binäre Fusion • Binäre Integration • CMAP-CFAR • Détection adaptative CFAR • Fusion binaire • Fusion Floue. • Fuzzy Fusion. • Intégration Binaire • systèmes distribués • Verteilte Systeme |
| ISBN-10 | 620-0-77447-1 / 6200774471 |
| ISBN-13 | 978-620-0-77447-7 / 9786200774477 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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