Model Predictive Control (eBook)
XII, 224 Seiten
Springer-Verlag
978-3-031-85256-5 (ISBN)
The book explores the field of model predictive control (MPC). It reports on the latest developments in MPC, current applications, and presents various subfields of MPC. The book features topics such as uncertain and stochastic MPC variants, learning and neural network approaches, easy-to-use numerical implementations as well as multi-agent systems and scheduling and coordination tasks. While MPC is rooted in engineering science, this book illustrates the potential of using MPC theory and methods in non-engineering sciences and applications such as economics, finance, and environmental sciences.
| Erscheint lt. Verlag | 7.6.2025 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Dynamic Modeling and Econometrics in Economics and Finance |
| Zusatzinfo | XII, 224 p. 148 illus., 124 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Planung / Organisation | |
| Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre | |
| Schlagworte | Control and Systems Theory • control systems • Dynamical Models • Economic Dynamics • Markov Decision Problems • Model Predictive Control • Nonlinear Systems • Stabilization and Optimal Control • Stochastic methods in Control |
| ISBN-10 | 3-031-85256-7 / 3031852567 |
| ISBN-13 | 978-3-031-85256-5 / 9783031852565 |
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