Variance-Constrained Filtering for Stochastic Complex Systems (eBook)
XV, 310 Seiten
Springer-Verlag
978-981-96-2637-3 (ISBN)
This book is concerned with the variance-constrained optimized filtering problems and their potential applications for nonlinear time-varying dynamical systems. The distinguished features of this book are highlighted as follows.
(1) A unified framework is provided for handling the variance-constrained filtering problems of nonlinear time-varying dynamical systems with incomplete information.
(2) The application potentials of variance-constrained optimized filtering in networked time-varying dynamical systems are outlined. It contains some new concepts, new models and new methodologies with practical significance in control engineering and signal processing.
It is a collection of several research results and thereby serves as a useful reference for upper undergraduate, postgraduate and engineers who are interested in studying (i) the variance-constrained filtering, (ii) recent advances affected by incomplete information and (iii) potential applications in practical engineering systems.
| Erscheint lt. Verlag | 29.4.2025 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Intelligent Control and Learning Systems |
| Zusatzinfo | XV, 310 p. 127 illus., 121 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik |
| Technik ► Bauwesen | |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Schlagworte | complex networks • Event-triggered mechanism • Fading measurements • Fault estimator • Missing measurements • Nonlinear Systems • Nonlinear time-varying dynamical systems • Performance Analysis • Random access protocol • Randomly occurring deception attacks • Randomly occurring quantization • Random sensor delays • Recursive filter • Sensor Saturation • State estimator • Stochastic Nonlinearities • Successive packet dropouts • Variance-constrained filtering |
| ISBN-10 | 981-96-2637-4 / 9819626374 |
| ISBN-13 | 978-981-96-2637-3 / 9789819626373 |
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