Proceedings of 2024 International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD 2024) (eBook)
XVI, 592 Seiten
Springer-Verlag
978-981-96-3863-5 (ISBN)
This book aims to provide a collaborative platform for leading technology minds to exchange insights, foster interdisciplinary dialogue, and propel advancements in both medical imaging and computer-aided diagnosis. As technology evolves, a plethora of state-of-the-art human imaging devices have made remarkable strides in the medical field, transforming diagnostic and treatment standards. Concurrently, there is a growing emphasis on extracting and deciphering extensive information from medical images, spurring the demand for innovative solutions. The fusion of digital image processing and computer vision technologies has paved the way for computer-aided diagnosis (CAD), a pivotal player in disease analysis. This conference extends a warm invitation to researchers, scholars, engineers, scientists, industry leaders, and graduate students active in these fields. Through diverse participation formats, including compelling poster presentations and enlightening oral sessions, attendees will gain profound insights into the intricate interplay between these realms. This book showcases the latest technological breakthroughs, forging valuable connections and envisioning future applications.
| Erscheint lt. Verlag | 3.4.2025 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Lecture Notes in Electrical Engineering |
| Zusatzinfo | XVI, 592 p. 238 illus., 215 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung |
| Informatik ► Weitere Themen ► CAD-Programme | |
| Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete ► Radiologie / Bildgebende Verfahren | |
| Medizin / Pharmazie ► Physiotherapie / Ergotherapie ► Orthopädie | |
| Studium ► 2. Studienabschnitt (Klinik) ► Anamnese / Körperliche Untersuchung | |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Technik ► Medizintechnik | |
| Schlagworte | Artificial Intelligence • Big Data • Computer Aided Diagnosis • Medical Imaging • Proceedings |
| ISBN-10 | 981-96-3863-1 / 9819638631 |
| ISBN-13 | 978-981-96-3863-5 / 9789819638635 |
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