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Artificial Intelligence in Healthcare Information Systems—Security and Privacy Challenges (eBook)

eBook Download: PDF
2025 | 1. Auflage
XXII, 216 Seiten
Springer-Verlag
978-3-031-84404-1 (ISBN)

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Artificial Intelligence in Healthcare Information Systems—Security and Privacy Challenges -
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“Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Information Systems: Security and Privacy Challenges” offers a deep dive into the integration of AI in healthcare, with a primary focus on addressing the significant security and privacy concerns that arise in this domain. The chapters in this book highlight the transformative potential of AI in diagnosing and predicting diseases, as well as its impact on fields like fetal medicine, but places special emphasis on the need for robust encryption, data protection techniques, and ethical considerations to safeguard sensitive healthcare data. The book also explores global case studies, from India to Kazakhstan, outlining the challenges and prospects of AI adoption in diverse healthcare settings. Readers will gain insights into AI's role in improving patient outcomes while navigating the complexities of data privacy and security. The book is a valuable resource for healthcare professionals, technologists, and policymakers who are focused on implementing AI-driven solutions securely and ethically in healthcare systems.




Erscheint lt. Verlag 29.3.2025
Reihe/Serie Information Systems Engineering and Management
Zusatzinfo XXII, 216 p. 28 illus., 22 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Technik Bauwesen
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Unternehmensführung / Management
Schlagworte AI in Healthcare • AI Model Security • Data Encryption and Protection • data engineering • Data Sharing • ethical considerations • Healthcare Data Security • Interoperability • patient privacy • Regulatory Compliance • Trust and Transparency
ISBN-10 3-031-84404-1 / 3031844041
ISBN-13 978-3-031-84404-1 / 9783031844041
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