Fuzzy Logik. Grundlegende Einführung und Systementwurf anhand eines Anwendungsbeispiels - Sebastian Hufe

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Fuzzy Logik. Grundlegende Einführung und Systementwurf anhand eines Anwendungsbeispiels (eBook)

Sebastian Hufe (Autor)

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2025 | 1. Auflage
24 Seiten
GRIN Verlag
978-3-389-11791-0 (ISBN)

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Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Wirtschaftsingenieurwesen), Veranstaltung: Fuzzy-Regelung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit befasst sich mit den Grundlagen der Fuzzy Logik und erläutert anhand eines konkreten Anwendungsbeispiels den Entwurf eines entsprechenden Regelsystems. Dazu werden zunächst einige theoretische Vorkenntnisse gelegt, welche sich mit der Definition von Regelung und Steuerung, der Fuzzy Logik selbst sowie dem Systementwurf im Allgemeinen befassen. Danach wird dieser auf das gewählte Praxisbeispiel angewendet. Daraus resultierend lassen sich Vor- und Nachteile konventioneller Regelungen zusammenfassen. Abschließend werden die Ergebnisse zusammengetragen und kritisch reflektiert.

Formal logische Aussagen, wie sie die Grundlage der klassischen Mathematik bilden, kennen lediglich zwei Zustände. Eine Aussage ist demnach entweder wahr oder unwahr, ein Element gehört zu einer Menge oder eben nicht. Die daraus resultierende boolesche Logik bildet dies in den Zugehörigkeitswerten 1 (wahr, vollkommen zugehörig) und 0 (unwahr, überhaupt nicht zugehörig) ab und stellt damit, bspw. in der Digitaltechnik, mächtige Werkzeuge zur Problemlösung bereit. Betrachtet man jedoch realitätsbezogene Sachverhalte, stößt dieses Verständnis schnell an Grenzen. Möchte man bspw. Äpfel in die Gruppen von roten und nicht roten Äpfeln einteilen, wird es einige geben, die vollkommen rot bzw. solche, die zu keinem Teil rot sind und sich so klar zuordnen lassen. Doch was ist mit denen, die nur zum Teil rot sind?

Erscheint lt. Verlag	17.3.2025
Verlagsort	München
Sprache	deutsch
Themenwelt	Technik ► Bauwesen
Themenwelt	Wirtschaft
Schlagworte	Defuzzyfizierung • fuzzy • Fuzzyfizierung • Geschwindigkeitsregelung • Inferenz • Konklusion • linguistische Variablen • Maximum-Operator • Prämisse • Regelbasis • Regelkreis • Regelung • Regelungstechnik • Steuerung • unscharfe Werten
ISBN-10	3-389-11791-1 / 3389117911
ISBN-13	978-3-389-11791-0 / 9783389117910

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