The AI Cleanse: Transforming Wastewater Treatment Through Artificial Intelligence (eBook)
384 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
9783031672378 (ISBN)
This groundbreaking book goes beyond conventional approaches and explores how AI is revolutionizing the field of wastewater treatment, offering innovative solutions to pressing challenges. "The AI Cleanse" takes you on a captivating journey through the convergence of AI and wastewater treatment, revealing the potential for enhanced efficiency, effectiveness, and sustainability. From optimizing treatment processes to intelligent monitoring and fault detection, this book showcases how AI-driven technologies can reshape the way we approach wastewater treatment.
Gain a comprehensive understanding of the basics of wastewater treatment and the limitations of traditional methods. Explore the practical applications of AI, such as data acquisition and analysis, process optimization, and resource recovery. Learn about cutting-edge technologies, emerging trends, and future directions in the field.
Written in a reader-friendly style, "The AI Cleanse" bridges the gap between theoretical knowledge and practical implementation. Packed with real-world examples, case studies, and insights from experts in the field, this book equips researchers, professionals, and students with the knowledge needed to harness the full potential of AI in wastewater treatment.
If you are passionate about environmental preservation, sustainable practices, and the power of technology, "The AI Cleanse" is your guide to unlocking the transformative potential of artificial intelligence in wastewater treatment. Embrace a cleaner future and be at the forefront of this revolution in the field.
| Erscheint lt. Verlag | 20.8.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Springer Water |
| Zusatzinfo | VI, 384 p. 74 illus., 67 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung | |
| Technik | |
| Schlagworte | AI and wastewater treatment processes • AI- driven process optimization • Data acquisition and analysis • machine learning • Real-time Monitoring • resource recovery • Sustainable Water Treatment |
| ISBN-13 | 9783031672378 / 9783031672378 |
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