Data Management, Analytics and Innovation (eBook)
673 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-97-3242-5 (ISBN)
This book presents the latest findings in the areas of data management and smart computing, big data management, artificial intelligence, and data analytics, along with advances in network technologies. The book is a collection of peer-reviewed research papers presented at 8th International Conference on Data Management, Analytics and Innovation (ICDMAI 2024), held during 19–21 January 2024 in Vellore Institute of Technology, Vellore, India. It addresses state-of-the-art topics and discusses challenges and solutions for future development. Gathering original, unpublished contributions by scientists from around the globe, the book is mainly intended for a professional audience of researchers and practitioners in academia and industry. The book is divided into two volumes.
This book presents the latest findings in the areas of data management and smart computing, big data management, artificial intelligence, and data analytics, along with advances in network technologies. The book is a collection of peer-reviewed research papers presented at 8th International Conference on Data Management, Analytics and Innovation (ICDMAI 2024), held during 19-21 January 2024 in Vellore Institute of Technology, Vellore, India. It addresses state-of-the-art topics and discusses challenges and solutions for future development. Gathering original, unpublished contributions by scientists from around the globe, the book is mainly intended for a professional audience of researchers and practitioners in academia and industry. The book is divided into two volumes.
| Erscheint lt. Verlag | 22.7.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Lecture Notes in Networks and Systems |
| Zusatzinfo | XIV, 673 p. 265 illus., 203 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Technik ► Bauwesen | |
| Schlagworte | Algorithms and Models • Association Rule Mining • feature engineering • ICDMAI 2024 Proceedings • Semi-Supervised Learning • supervised learning • Unsupervised Learning |
| ISBN-10 | 981-97-3242-5 / 9819732425 |
| ISBN-13 | 978-981-97-3242-5 / 9789819732425 |
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