Smart Healthcare and Machine Learning (eBook)
337 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-97-3312-5 (ISBN)
The book explores the convergence of healthcare and cutting-edge technology, making it a captivating subject for readers interested in future research. Smart healthcare with machine learning techniques offers a transformative paradigm that utilizes the power of new technology, data analytics, and interconnected devices to enhance the quality, efficiency, and accessibility of healthcare services. This involves leveraging Internet of Things (IoT) devices, wearable technology, and machine learning algorithms to monitor patient health, predict medical conditions, and offer personalized treatment recommendations. This innovative combination not only enhances diagnostics and treatment but also addresses the research challenges of healthcare access and delivery in an increasingly connected world. By exploring the synergy between smart healthcare and machine learning, the book helps to understand how these technologies can collaborate to revolutionize patient care and healthcare delivery. This book is an outcome with applications of future technologies to overcome the toughest humanitarian challenges from an engineering approach.
The book explores the convergence of healthcare and cutting-edge technology, making it a captivating subject for readers interested in future research. Smart healthcare with machine learning techniques offers a transformative paradigm that utilizes the power of new technology, data analytics, and interconnected devices to enhance the quality, efficiency, and accessibility of healthcare services. This involves leveraging Internet of Things (IoT) devices, wearable technology, and machine learning algorithms to monitor patient health, predict medical conditions, and offer personalized treatment recommendations. This innovative combination not only enhances diagnostics and treatment but also addresses the research challenges of healthcare access and delivery in an increasingly connected world. By exploring the synergy between smart healthcare and machine learning, the book helps to understand how these technologies can collaborate to revolutionize patient care and healthcare delivery. This book is an outcome with applications of future technologies to overcome the toughest humanitarian challenges from an engineering approach.
| Erscheint lt. Verlag | 12.7.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Advanced Technologies and Societal Change |
| Zusatzinfo | XIII, 337 p. 128 illus., 115 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Medizin / Pharmazie ► Gesundheitswesen | |
| Medizin / Pharmazie ► Physiotherapie / Ergotherapie ► Orthopädie | |
| Studium ► Querschnittsbereiche ► Prävention / Gesundheitsförderung | |
| Sozialwissenschaften ► Soziologie | |
| Technik ► Maschinenbau | |
| Technik ► Medizintechnik | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management | |
| Schlagworte | Artificial Intelligence • clinical decision support systems • drug discovery • Health Record Management • Internet of Things (IoT) • Medical Imaging • Natural Language Processing (NLP) • Remote Patient Care • Smart Wearables • Swarm intelligence |
| ISBN-10 | 981-97-3312-X / 981973312X |
| ISBN-13 | 978-981-97-3312-5 / 9789819733125 |
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