Zum Hauptinhalt springen
Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de
Applied Multi-objective Optimization -

Applied Multi-objective Optimization (eBook)

Nilanjan Dey (Herausgeber)

eBook Download: PDF
2024 | 1. Auflage
XI, 170 Seiten
Springer-Verlag
978-981-97-0353-1 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
181,89 inkl. MwSt
(CHF 177,70)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

The book explains basic ideas behind several kinds of applied multi-objective optimization and shows how it will be applied in practical contexts in the domain of healthcare, engineering design, and manufacturing. The book discusses how meta-heuristic algorithms are successful in resolving challenging, multi-objective optimization issues in various disciplines, including engineering, economics, medical and environmental management. The topic is useful for graduates, researchers and lecturers in optimization, engineering, management science and computer science. 



Erscheint lt. Verlag 16.3.2024
Reihe/Serie Springer Tracts in Nature-Inspired Computing
Zusatzinfo XI, 170 p. 60 illus., 45 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Informatik Theorie / Studium Algorithmen
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Finanz- / Wirtschaftsmathematik
Technik Bauwesen
Technik Maschinenbau
Schlagworte meta-heuristics • Multi-Objective Optimization • Nature-Inspired Computing • Optimization • pareto-optimal solution
ISBN-10 981-97-0353-0 / 9819703530
ISBN-13 978-981-97-0353-1 / 9789819703531
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Die Welt der generativen KI verstehen

von Daniel Scholz

eBook Download (2025)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
CHF 34,15
A Comprehensive Guide for Beginners: Unlocking Computational Thinking

von Cuantum Technologies LLC

eBook Download (2024)
De Gruyter (Verlag)
CHF 25,35