Machine Learning and Metaheuristics: Methods and Analysis (eBook)
295 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-99-6645-5 (ISBN)
This book takes a balanced approach between theoretical understanding and real-time applications. All the topics included real-world problems which show how to explore, build, evaluate, and optimize machine learning models fusion with metaheuristic algorithms. Optimization algorithms classified into two broad categories as deterministic and probabilistic algorithms. The content of book elaborates optimization algorithms such as particle swarm optimization, ant colony optimization, whale search algorithm, and cuckoo search algorithm.
This book takes a balanced approach between theoretical understanding and real-time applications. All the topics included real-world problems which show how to explore, build, evaluate, and optimize machine learning models fusion with metaheuristic algorithms. Optimization algorithms classified into two broad categories as deterministic and probabilistic algorithms. The content of book elaborates optimization algorithms such as particle swarm optimization, ant colony optimization, whale search algorithm, and cuckoo search algorithm.
| Erscheint lt. Verlag | 1.11.2023 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Algorithms for Intelligent Systems | Algorithms for Intelligent Systems |
| Zusatzinfo | XIII, 295 p. 128 illus., 80 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Algorithmen |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Technik ► Bauwesen | |
| Schlagworte | Combinational Optimization • Feature Selection • machine learning • Metaheuristics Algorithms • Nature Inspired Algorithms • Swarm intelligence |
| ISBN-10 | 981-99-6645-0 / 9819966450 |
| ISBN-13 | 978-981-99-6645-5 / 9789819966455 |
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