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Fuzzy, Rough and Intuitionistic Fuzzy Set Approaches for Data Handling -

Fuzzy, Rough and Intuitionistic Fuzzy Set Approaches for Data Handling (eBook)

Theory and Applications
eBook Download: PDF
2023
276 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-19-8566-9 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
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This book facilitates both the theoretical background and applications of fuzzy, intuitionistic fuzzy and rough, fuzzy rough sets in the area of data science. This book provides various individual, soft computing, optimization and hybridization techniques of fuzzy and intuitionistic fuzzy sets with rough sets and their applications including data handling and that of type-2 fuzzy systems. Machine learning techniques are effectively implemented to solve a diversity of problems in pattern recognition, data mining and bioinformatics. To handle different nature of problems, including uncertainty, the book highlights the theory and recent developments on uncertainty, fuzzy systems, feature extraction, text categorization, multiscale modeling, soft computing, machine learning, deep learning, SMOTE, data handling, decision making, Diophantine fuzzy soft set, data envelopment analysis, centrally measures, social networks, Volterra–Fredholm integro-differential equation, Caputo fractional derivative, interval optimization, decision making, classification problems. This book is predominantly envisioned for researchers and students of data science, medical scientists and professional engineers.


This book facilitates both the theoretical background and applications of fuzzy, intuitionistic fuzzy and rough, fuzzy rough sets in the area of data science. This book provides various individual, soft computing, optimization and hybridization techniques of fuzzy and intuitionistic fuzzy sets with rough sets and their applications including data handling and that of type-2 fuzzy systems. Machine learning techniques are effectively implemented to solve a diversity of problems in pattern recognition, data mining and bioinformatics. To handle different nature of problems, including uncertainty, the book highlights the theory and recent developments on uncertainty, fuzzy systems, feature extraction, text categorization, multiscale modeling, soft computing, machine learning, deep learning, SMOTE, data handling, decision making, Diophantine fuzzy soft set, data envelopment analysis, centrally measures, social networks, Volterra-Fredholm integro-differential equation, Caputo fractional derivative, interval optimization, decision making, classification problems. This book is predominantly envisioned for researchers and students of data science, medical scientists and professional engineers.
Erscheint lt. Verlag 25.3.2023
Reihe/Serie Forum for Interdisciplinary Mathematics
Forum for Interdisciplinary Mathematics
Zusatzinfo XIII, 276 p. 60 illus., 45 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Datenbanken Data Warehouse / Data Mining
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Medizin / Pharmazie Pflege
Medizin / Pharmazie Physiotherapie / Ergotherapie Orthopädie
Naturwissenschaften Biologie Genetik / Molekularbiologie
Technik Medizintechnik
Schlagworte Caputo fractional derivatives • centrally measures • Data envelopment analysis • Data handling • Decision Making • Deep learning • Diophantine fuzzy soft set • feature extension • fuzzy rough • Fuzzy Systems • interval optimization • intuitionistic fuzzy • machine learning • multiscale modelling • smote • Social Networks • Soft Computing • text categorization • Uncertainty Principle • Volterra–Fredholm integro-differential equation
ISBN-10 981-19-8566-9 / 9811985669
ISBN-13 978-981-19-8566-9 / 9789811985669
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