Smart Data für Predictive Maintenance mithilfe von künstlichen neuronalen Netzen (eBook)
In der Instandhaltung sorgen mangelnde Informationen über den Maschinenzustand oft für Schwierigkeiten bei der Fehlererkennung, Fehleridentifizierung oder Fehlerlokalisierung. Dies führt zu langen Maschinenausfallzeiten und entsprechend hohen Opportunitätskosten. Abhilfe für dieses Problem versprechen Datenanalyseverfahren, welche Maschinenzustandsdaten über Sensoren auswerten und nutzbar machen.
Durch diesen Einsatz können Anomalien frühzeitig erkannt werden. Dadurch ist eine prädikative Instandhaltung, auch Predictive Maintenence genannt, möglich. Eine Umfrage aus dem Jahr 2020 zeigt, dass sich Unternehmen aus den genannten Gründen für den Einsatz von Predictive Maintenance entscheiden.
| Erscheint lt. Verlag | 2.9.2022 |
|---|---|
| Verlagsort | München |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Technik |
| Schlagworte | Data • Maintenance • Netzen • Predictive • Smart |
| ISBN-10 | 3-346-71398-9 / 3346713989 |
| ISBN-13 | 978-3-346-71398-8 / 9783346713988 |
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