Parameter- und Ordnungsidentifikation von fraktionalen Systemen mit einer Anwendung auf eine Lithium-Ionen-Batteriezelle
Seiten
2022
KIT Scientific Publishing (Verlag)
978-3-7315-1187-8 (ISBN)
KIT Scientific Publishing (Verlag)
978-3-7315-1187-8 (ISBN)
Für einen sicheren und effizienten Betrieb von Batteriezellen werden zunehmend modellbasierte Methoden eingesetzt. Zur Modellierung der Batteriezellen haben sich fraktionale Modelle, die durch nicht-ganzzahlige Ableitungsordnungen gekennzeichnet sind, aufgrund der elektrochemischen Interpretierbarkeit etabliert. In der Arbeit werden Verfahren zur Parameter- und Ableitungsordnungsidentifikation fraktionaler Systeme ohne Einschränkung bezüglich der Anregung zu Identifikationsbeginn hergeleitet. Model-based methods are increasingly being used for a safe and efficient operation of battery cells. For modeling battery cells, fractional models which are characterized by non-integer derivative orders have become established due to their electrochemical interpretability. In this work, methods for parameter and derivative order identification of fractional systems are derived without restriction with respect to the excitation at the begin of identification.
| Erscheinungsdatum | 26.07.2022 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Karlsruher Beiträge zur Regelungs- und Steuerungstechnik / Karlsruher Institut für Technologie, Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme ; 15 |
| Zusatzinfo | graph. Darst. |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 170 x 240 mm |
| Gewicht | 530 g |
| Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
| Schlagworte | Fractional Calculus • Fraktionale Analysis • Lithium-ion battery cell • Lithium-Ionen-Batteriezelle • parameter identification • Parameteridentifikation |
| ISBN-10 | 3-7315-1187-8 / 3731511878 |
| ISBN-13 | 978-3-7315-1187-8 / 9783731511878 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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