Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien - Alexander Kohs

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Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien (eBook)

Alexander Kohs (Autor)

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2022 | 1. Aufl. 2022
138 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-37679-6 (ISBN)

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Kern der Arbeit von Alexander Kohs ist die Herleitung einer Methode zur Bestimmung der Alterung von Batterien. Durch Anwendung der statistischen Versuchsplanung parametriert der Autor dabei ein Batteriemodell mit einer minimalen Anzahl von Versuchen. Es kommen unterschiedliche Charakterisierungsmethoden zur Bestimmung des Batteriezustands zum Einsatz. Neben der Bestimmung der Restkapazität und des Innenwiderstands sind dies Impedanzspektroskopie und Pulsmessung. Die Ergebnisse der Charakterisierung werden mithilfe einer multiplen Regression modelliert.

Erscheint lt. Verlag	27.4.2022
Reihe/Serie	Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
Reihe/Serie	Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
Zusatzinfo	XXXV, 138 S. 75 Abb., 25 Abb. in Farbe.
Sprache	deutsch
Themenwelt	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Fahrzeugbau / Schiffbau
	Technik ► Maschinenbau
Schlagworte	Alterung der Zellen • Batteriemodell • Batteriezustand • Gesundheitszustand einer Batterie • Lithium-Ionen-Batterien • Lithium-Ionen-Zellen • Regression • Restkapazität • Statistische Versuchsplanung
ISBN-10	3-658-37679-1 / 3658376791
ISBN-13	978-3-658-37679-6 / 9783658376796

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