Modellierung und Prognose der Qualitätswahrnehmung mittels Machine Learning
Seiten
2022
Apprimus Verlag
978-3-98555-055-5 (ISBN)
Apprimus Verlag
978-3-98555-055-5 (ISBN)
Heutige Produkte befinden sich in einem stetig steigenden Wettbewerb und die subjektive Qualitätswahrnehmung der Kunden wird dadurch relevanter für die Kaufentscheidung. Mit Hilfe der Perceived Quality Prediction-Methode kann die Qualitätswahrnehmung der Kunden schon während der frühen Phasen des Produktentstehungsprozesses prognostiziert werden. Auf diese Weise kann die subjektive, multisensorische Wahrnehmung der Kunden von neuen Produkten vorhergesagt werden, bevor diese auf dem Markt sind.
| Erscheinungsdatum | 15.03.2022 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Ergebnisse aus der Produktionstechnik ; 12/2022 |
| Verlagsort | Aachen |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Gewicht | 354 g |
| Themenwelt | Technik ► Maschinenbau |
| Schlagworte | machine learning • Messtechnik • Produktionsmesstechnik • Produktionsqualität • Qualität • Qualitätsmanagement • Qualitätswahrnehmung • quality intelligence |
| ISBN-10 | 3-98555-055-7 / 3985550557 |
| ISBN-13 | 978-3-98555-055-5 / 9783985550555 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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