Hybrid Artificial Intelligence and IoT in Healthcare (eBook)
328 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-16-2972-3 (ISBN)
This book covers applications for hybrid artificial intelligence (AI) and Internet of Things (IoT) for integrated approach and problem solving in the areas of radiology, drug interactions, creation of new drugs, imaging, electronic health records, disease diagnosis, telehealth, and mobility-related problems in healthcare. The book discusses the convergence of AI and the hybrid approaches in healthcare which optimizes the possible solutions and better treatment. Internet of Things (IoT) in healthcare is the next-gen technologies which automate the healthcare facility by mobility solutions are discussed in detail. It also discusses hybrid AI with bio-inspired techniques, genetic algorithm, neuro-fuzzy algorithms, and soft computing approaches which significantly improves the prediction of critical cardiovascular abnormalities and other healthcare solutions to the ongoing challenging research.
This book covers applications for hybrid artificial intelligence (AI) and Internet of Things (IoT) for integrated approach and problem solving in the areas of radiology, drug interactions, creation of new drugs, imaging, electronic health records, disease diagnosis, telehealth, and mobility-related problems in healthcare. The book discusses the convergence of AI and the hybrid approaches in healthcare which optimizes the possible solutions and better treatment. Internet of Things (IoT) in healthcare is the next-gen technologies which automate the healthcare facility by mobility solutions are discussed in detail. It also discusses hybrid AI with bio-inspired techniques, genetic algorithm, neuro-fuzzy algorithms, and soft computing approaches which significantly improves the prediction of critical cardiovascular abnormalities and other healthcare solutions to the ongoing challenging research.
| Erscheint lt. Verlag | 22.7.2021 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Intelligent Systems Reference Library | Intelligent Systems Reference Library |
| Zusatzinfo | XVI, 328 p. 113 illus., 79 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Medizin / Pharmazie | |
| Technik ► Bauwesen | |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Technik ► Medizintechnik | |
| Schlagworte | adaptive neuro-fuzzy • genetic fuzzy systems • Healthcare Solutions • Hybrid intelligence • Hybrid neuro-fuzzy • IoT in Healthcare (IoTH) • machine learning • Mobile IoT • Mobility Solution • Soft Computing |
| ISBN-10 | 981-16-2972-2 / 9811629722 |
| ISBN-13 | 978-981-16-2972-3 / 9789811629723 |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich