Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges (eBook)
XI, 648 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-59338-4 (ISBN)
This book is intended to present the state of the art in research on machine learning and big data analytics. The accepted chapters covered many themes including artificial intelligence and data mining applications, machine learning and applications, deep learning technology for big data analytics, and modeling, simulation, and security with big data. It is a valuable resource for researchers in the area of big data analytics and its applications.
| Erscheint lt. Verlag | 14.12.2020 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Studies in Big Data | Studies in Big Data |
| Zusatzinfo | XI, 648 p. 267 illus., 182 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Technik ► Bauwesen | |
| Schlagworte | Deep Learning for Big Data Analytics • Deep Learning Techniques and applications • machine learning and data mining applications • Optimization for Deep Learning • Optimization for machine learning |
| ISBN-10 | 3-030-59338-X / 303059338X |
| ISBN-13 | 978-3-030-59338-4 / 9783030593384 |
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