Künstliche Intelligenz im Finanzsektor - Sebastian Sonntag, Sebastian Serfas, Thomas Rümmler

Blick ins Buch

Künstliche Intelligenz im Finanzsektor (eBook)

Eine kritische Betrachtung digitaler Service-Ansätze und Applikationen im Kontext eines digitalen Finanzberaters

Sebastian Sonntag, Sebastian Serfas, Thomas Rümmler (Autoren)

eBook Download: EPUB

2019 | 1. Auflage
124 Seiten
tredition (Verlag)
978-3-7482-5231-3 (ISBN)

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Ebook-Leseprobe (EPUB)

Durch die fortschreitende Digitalisierung gewinnen Anwendungen auf Basis von künstlicher Intelligenz (KI) immer mehr an Bedeutung, auch in der Finanzbranche. Dort verspricht die Idee eines digitalen Finanzberaters nicht nur Innovationen, sondern auch potenzielle Kosteneinsparungen. Doch ist der digitale Berater aus Kundensicht überhaupt gewünscht, und falls ja, welche Anforderungen müsste er erfüllen? Der vorliegende Band adressiert den Einsatz künstlicher Intelligenz in bestehenden Service-Ansätzen von Finanzdienstleistern (Banken, FinTechs, InsurTechs, etc.) im Kontext eines digitalen Finanzberaters. Dazu werden Einstellungen und Anforderungen potenzieller Anwender in einer quantitativen Online-Erhebung eruiert und ausgewertet. Die Erkenntnisse werden anschließend mit bestehenden Service-Ansätzen verglichen, wobei sowohl bereits in Deutschland verfügbare als auch bisher nur im Ausland eingesetzte Applikationen betrachtet werden. Anschließend werden Empfehlungen für eine mögliche Ausgestaltung KI-basierter Service-Ansätze für Finanzdienstleistungen im Kontext eines digitalen Finanzberaters dargestellt und diskutiert.

Erscheint lt. Verlag	28.3.2019
Verlagsort	Ahrensburg
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
Themenwelt	Technik
Schlagworte	4.0 • Applikationen • Chatbot • digital • Digitaler Finanzberater • Digitalisierung • Empirie • Finance • Finanzberater • Finanzberatung • Finanzbranche • Finanzdienstleistungen • Geldanlage • KI • Künstliche Intelligenz • Maschinelles Lernen • NLP • quantitativ • Service
ISBN-10	3-7482-5231-5 / 3748252315
ISBN-13	978-3-7482-5231-3 / 9783748252313

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