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Big Data Analytics in U.S. Courts (eBook)

Uses, Challenges, and Implications
eBook Download: PDF
2019
86 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-31780-5 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Big Data Analytics in U.S. Courts - Dwight Steward, Roberto Cavazos
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This Palgrave Pivot identifies the key legal, economic, and policy issues surrounding the allowance to use and interpret electronic data consistently and in a scientifically valid manner in U.S. courts. Evidence based on the analysis of large amounts of electronic data ("Big Data") plays an increasing role in civil court disputes, providing information that could not have been obtained from a witness stand. While Big Data evidence presents opportunities, it also presents legal and public policy challenges and concerns. How can one be sure that deviations found in Big Data fall outside the norm? If statistical analyses can be conducted and presented different ways, how can judges and juries make sense of conflicting interpretations? When does Big Data extraction stop being investigative and instead become an invasion of privacy? This book traces the history of Big Data use in U.S. courts, couples current case studies with legal challenges to explore key controversies, and suggests how courts can change the way they handle Big Data to ensure that findings are statistically significant and scientifically sound.


Erscheint lt. Verlag 14.11.2019
Reihe/Serie Palgrave Advances in the Economics of Innovation and Technology
Palgrave Advances in the Economics of Innovation and Technology
Zusatzinfo VII, 86 p.
Sprache englisch
Themenwelt Recht / Steuern Allgemeines / Lexika
Recht / Steuern Wirtschaftsrecht
Technik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Finanzierung
Schlagworte E-Discovery • electronic data • electronic data discovery • lawsuits • Legal Evidence • Statistical Analysis
ISBN-10 3-030-31780-3 / 3030317803
ISBN-13 978-3-030-31780-5 / 9783030317805
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