Zum Hauptinhalt springen
Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de
Simulation Efficiency of Analog Behavioral Models- Analyses and Improvements -  Daniel Platte

Simulation Efficiency of Analog Behavioral Models- Analyses and Improvements (eBook)

eBook Download: PDF
2008 | 1. Auflage
174 Seiten
Cuvillier Verlag
9783736926837 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
18,90 inkl. MwSt
(CHF 18,45)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Abstract In structured top-down design methodologies for the development of complex mixed-signal systems on chip, it is highly desirable to apply automated bottom-up modeling methods. These modeling methods are suited to generate behavioral models of analog blocks at the transistor level with the aim of speeding up simulations at higher abstraction levels. Without the application of behavioral models, verification at the system level is extremely costly in terms of computational effort for most modern designs – if not impossible. Symbolic analysis offers promising approaches for automated, highly accurate, and flexible bottom-up modeling methods. These methods perform an automated model reduction that is applied to the circuit’s network equations and results in simplified but still complex differential algebraic equation systems. Based on these equations, behavioral models for different modeling languages can be generated. These models can subsequently be used to replace their corresponding transistor-level subsystem in order to enhance the simulation performance. Even though the applied model reduction algorithms are highly efficient, the resulting models’ performance is often unsatisfactory – sometimes even slower than at the transistor-level – making the application of such models impossible. The objective of this work was to analyze and improve the simulation efficiency of such complex analytical models. This has been achieved by an adaptation of the behavioral models and the applied simulation algorithms, thus enhancing the simulation performance without loss of accuracy. The method is based on a highly efficient model compilation as well as on optimization strategies to reformulate the models’ DAEs with respect to the applied simulation algorithms. Thus, the simulation performance has been significantly improved by factors of up to two orders of magnitude. An important step towards efficient future use of symbolic methods for bottom-up model generation of analog circuits has been taken.
Erscheint lt. Verlag 13.8.2008
Sprache englisch
Themenwelt Technik
ISBN-13 9783736926837 / 9783736926837
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 1,5 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Multifunktionsgurt für die Feuerwehr

von Ivo Ernst

eBook Download (2025)
Kohlhammer Verlag
CHF 10,70