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Mobile Big Data (eBook)

eBook Download: PDF
2018
XII, 125 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-96116-3 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Mobile Big Data - Xiang Cheng, Luoyang Fang, Liuqing Yang, Shuguang Cui
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This book  provides a comprehensive picture of mobile big data starting from data sources to mobile data driven applications. Mobile Big Data comprises two main components: an overview of mobile big data, and the case studies based on real-world data recently collected by one of the largest mobile network carriers in China.

 In the first component, four areas of mobile big data life cycle are surveyed: data source and collection, transmission, computing platform and applications. In the second component, two case studies are provided, based on the signaling data collected in the cellular core network in terms of subscriber privacy evaluation and demand forecasting for network management. These cases respectively give a vivid demonstration of what  mobile big data looks like, and how it can be analyzed and mined to generate useful and meaningful information and knowledge.

 This book targets researchers, practitioners and professors relevant to this field.  Advanced-level students studying computer science and electrical engineering will also be interested in this book as supplemental reading. 


1 Mobile Big Data.- 2 Source and Collection.- 3 Transmission.- 4 Computing.- 5 Applications.- 6 Case Study: Demand Forecasting for Predictive Network Managements.- 7 Case Study: User Identification for Mobile Privacy.

Erscheint lt. Verlag 23.8.2018
Reihe/Serie Wireless Networks
Wireless Networks
Zusatzinfo XII, 125 p. 37 illus., 36 illus. in color.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Mathematik / Informatik Informatik Netzwerke
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik Nachrichtentechnik
Schlagworte Big Data • Cellular network • data collection • data-driven applications • Data Mining • data source • Deep learning • location privacy • machine learning • Mobile Data • mobile network • Mobility • Multi-sensory • personalized • real-time • spatiotemporal • Transmission
ISBN-10 3-319-96116-0 / 3319961160
ISBN-13 978-3-319-96116-3 / 9783319961163
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