Adaptive, zellindividuelle Zustandsbestimmung in einem modularen Batterie-Management-System
Seiten
2018
Dr. Hut (Verlag)
978-3-8439-3610-1 (ISBN)
Dr. Hut (Verlag)
978-3-8439-3610-1 (ISBN)
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Diese wissenschaftliche Arbeit zeigt erstmals die praktische Anwendung einer adaptiven Zustands- und Parameterschätzung auf einem Batterie-Management-System (BMS) in einem Elektrofahrzeug. Möglich ist dies durch einen modifizierten, dualen Kalman-Filter der auf einem eigens dafür entwickelten, modularen Batterie-Management-System implementiert wurde. Das System wurde mit einer neu entwickelten Prozedur verifiziert und mit dem Visio.M-Elektrofahrzeug erprobt. Ein Instabilitäts-Frühwarnsystem schütz das BMS vor unsicheren Zuständen.
| Erscheinungsdatum | 19.06.2018 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Fahrzeugtechnik |
| Verlagsort | München |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Gewicht | 213 g |
| Themenwelt | Technik ► Fahrzeugbau / Schiffbau |
| Schlagworte | Batterie-management-system • Elektrofahrzeug • Kalman-Filter |
| ISBN-10 | 3-8439-3610-2 / 3843936102 |
| ISBN-13 | 978-3-8439-3610-1 / 9783843936101 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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