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Sustainable Electrical Power Resources through Energy Optimization and Future Engineering -

Sustainable Electrical Power Resources through Energy Optimization and Future Engineering (eBook)

eBook Download: PDF
2018 | 1st ed. 2018
X, 93 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-13-0435-4 (ISBN)
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This book presents recent science and engineering research in the field of conventional and renewable energy, energy efficiency and optimization, discussing problems such as availability, peak load and reliability of sustainable supply for power to consumers. Such research is imperative since efficient and environmentally friendly solutions are critical in modern electricity production and transmission.


This book presents recent science and engineering research in the field of conventional and renewable energy, energy efficiency and optimization, discussing problems such as availability, peak load and reliability of sustainable supply for power to consumers. Such research is imperative since efficient and environmentally friendly solutions are critical in modern electricity production and transmission.

Load Frequency Control in the Deregulated Environment for the Future Green Energy Network.- Forecasting Solar Radiation Data Using Gaussian and Polynomial Fitting Methods.- Load Profiling and Optimizing Energy Management Systems towards Green Building Index.- Planning of Distributed Energy Resources Using Genetic Algorithm.- Feasibility Study of using Hybrid Renewable Energy to Supply Unmanned Offshore Platform.- The Effect of Simpler Neill’s Mapping Function Models Using non Linear Regression Method on Tropospheric Delay.

Erscheint lt. Verlag 8.6.2018
Reihe/Serie SpringerBriefs in Energy
Zusatzinfo X, 93 p. 67 illus., 46 illus. in color.
Verlagsort Singapore
Sprache englisch
Themenwelt Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Technik Maschinenbau
Schlagworte distributed energy resources • energy optimization • Forecasting Solar Radiation • Hybrid Renewable Energy • Load Frequency Control • Load Profiling • Neill’s Mapping • peak load • Reliability of Sustainable Energy
ISBN-10 981-13-0435-1 / 9811304351
ISBN-13 978-981-13-0435-4 / 9789811304354
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