Blind Equalization in Neural Networks (eBook)
268 Seiten
Walter de Gruyter GmbH & Co.KG (Verlag)
978-3-11-045029-3 (ISBN)
The book begins with an introduction of blind equalization theory and its application in neural networks, then discusses the algorithms in recurrent networks, fuzzy networks and other frequently-studied neural networks. Each algorithm is accompanied by derivation, modeling and simulation, making the book an essential reference for electrical engineers, computer intelligence researchers and neural scientists.
Liyi Zhang, Tianjin University of Commerce, Tianjin, China.
| Erscheint lt. Verlag | 18.12.2017 |
|---|---|
| Co-Autor | Tsinghua University Press |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Technik | |
| ISBN-10 | 3-11-045029-1 / 3110450291 |
| ISBN-13 | 978-3-11-045029-3 / 9783110450293 |
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