Model Choice in Nonnested Families (eBook)
X, 96 Seiten
Springer Berlin Heidelberg (Verlag)
978-3-662-53736-7 (ISBN)
This book discusses the problem of model choice when the statistical models are separate, also called nonnested. Chapter 1 provides an introduction, motivating examples and a general overview of the problem. Chapter 2 presents the classical or frequentist approach to the problem as well as several alternative procedures and their properties. Chapter 3 explores the Bayesian approach, the limitations of the classical Bayes factors and the proposed alternative Bayes factors to overcome these limitations. It also discusses a significance Bayesian procedure. Lastly, Chapter 4 examines the pure likelihood approach. Various real-data examples and computer simulations are provided throughout the text.
Basilio de Bragança Pereira is a Professor of Biostatistics and of Applied Statistics at the Federal University of Rio de Janeiro in Brazil.
Carlos Alberto de Bragança Pereira is a Professor of Statistics at the University of Sao Paulo in Brazil.
Basilio de Bragança Pereira is a Professor of Biostatistics and of Applied Statistics at the Federal University of Rio de Janeiro in Brazil. Carlos Alberto de Bragança Pereira is a Professor of Statistics at the University of Sao Paulo in Brazil.
Preliminaries.- Frequentist Methods.- Bayesian Methods.- Support and Simulation Methods.- Maximum Likelihood Estimation.- Index.
| Erscheint lt. Verlag | 30.12.2016 |
|---|---|
| Reihe/Serie | SpringerBriefs in Statistics | SpringerBriefs in Statistics |
| Zusatzinfo | X, 96 p. 5 illus., 2 illus. in color. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Medizin / Pharmazie ► Allgemeines / Lexika | |
| Technik | |
| Wirtschaft | |
| Schlagworte | Bayes Factors • Bayesian test • Cox test and alternatives • efficiency of false models • Model Choice • nonnested statistical models • separate statistical models • statistical model discrimination |
| ISBN-10 | 3-662-53736-2 / 3662537362 |
| ISBN-13 | 978-3-662-53736-7 / 9783662537367 |
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