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Type-2 Fuzzy Granular Models (eBook)

eBook Download: PDF
2016 | 1st ed. 2017
93 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-41288-7 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Type-2 Fuzzy Granular Models - Mauricio A. Sanchez, Oscar Castillo, Juan R. Castro
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In this book, a series of granular algorithms are proposed. A nature inspired granular algorithm based on Newtonian gravitational forces is proposed. A series of methods for the formation of higher-type information granules represented by Interval Type-2 Fuzzy Sets are also shown, via multiple approaches, such as Coefficient of Variation, principle of justifiable granularity, uncertainty-based information concept, and numerical evidence based. And a fuzzy granular application comparison is given as to demonstrate the differences in how uncertainty affects the performance of fuzzy information granules.

Introduction.- Background and Theory.- Advances in Granular Computing.- Conclusions. 

Erscheint lt. Verlag 26.8.2016
Reihe/Serie SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
SpringerBriefs in Computational Intelligence
SpringerBriefs in Computational Intelligence
SpringerBriefs in Computational Intelligence
Zusatzinfo VIII, 93 p. 60 illus., 51 illus. in color.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Technik
Schlagworte Computational Intelligence • Fuzzy Aggregation • Fuzzy Sets • Granular Computing • Type-2 Fuzzy Granular Models
ISBN-10 3-319-41288-4 / 3319412884
ISBN-13 978-3-319-41288-7 / 9783319412887
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