Non-Linear Feedback Neural Networks - Mohd. Samar Ansari

Non-Linear Feedback Neural Networks (eBook)

VLSI Implementations and Applications

Mohd. Samar Ansari (Autor)

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2013
Springer India (Verlag)
978-81-322-1563-9 (ISBN)

This book aims to present a viable alternative to the Hopfield Neural Network (HNN) model for analog computation. It is well known the standard HNN suffers from problems of convergence to local minima, and requirement of a large number of neurons and synaptic weights. Therefore, improved solutions are needed. The non-linear synapse neural network (NoSyNN) is one such possibility and is discussed in detail in this book. This book also discusses the applications in computationally intensive tasks like graph coloring, ranking, and linear as well as quadratic programming. The material in the book is useful to students, researchers and academician working in the area of analog computation.

Erscheint lt. Verlag	3.9.2013
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
ISBN-10	81-322-1563-X / 813221563X
ISBN-13	978-81-322-1563-9 / 9788132215639

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