Zum Hauptinhalt springen
Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de
Wavelet Methods for Time Series Analysis -  Donald B. Percival,  Andrew T. Walden

Wavelet Methods for Time Series Analysis (eBook)

eBook Download: PDF
2006 | 1. Auflage
Cambridge University Press (Verlag)
978-1-107-71065-8 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
77,16 inkl. MwSt
(CHF 75,35)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

This introduction to wavelet analysis 'from the ground level and up', and to wavelet-based statistical analysis of time series focuses on practical discrete time techniques, with detailed descriptions of the theory and algorithms needed to understand and implement the discrete wavelet transforms. Numerous examples illustrate the techniques on actual time series. The many embedded exercises—with complete solutions provided in the Appendix—allow readers to use the book for self-guided study. Additional exercises can be used in a classroom setting. A Web site offers access to the time series and wavelets used in the book, as well as information on accessing software in S-Plus and other languages. Students and researchers wishing to use wavelet methods to analyze time series will find this book essential.


This introduction to wavelet analysis ''from the ground level and up'', and to wavelet-based statistical analysis of time series focuses on practical discrete time techniques, with detailed descriptions of the theory and algorithms needed to understand and implement the discrete wavelet transforms. Numerous examples illustrate the techniques on actual time series. The many embedded exercises - with complete solutions provided in the Appendix - allow readers to use the book for self-guided study. Additional exercises can be used in a classroom setting. A Web site offers access to the time series and wavelets used in the book, as well as information on accessing software in S-Plus and other languages. Students and researchers wishing to use wavelet methods to analyze time series will find this book essential.
Erscheint lt. Verlag 27.2.2006
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Netzwerke
Mathematik / Informatik Mathematik
Technik
ISBN-10 1-107-71065-0 / 1107710650
ISBN-13 978-1-107-71065-8 / 9781107710658
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Das Auto der Zukunft – Vernetzt und autonom fahren

von Roman Mildner; Thomas Ziller; Franco Baiocchi

eBook Download (2024)
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
CHF 37,10