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Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®-Praktikum (eBook)

Zustandsraumdarstellung, Lattice-Strukturen, Prädiktion und adaptive Filter

(Autor)

eBook Download: PDF
2007 | 2008
X, 222 Seiten
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-8348-9436-6 (ISBN)

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Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®-Praktikum - Martin Werner
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Aufbaukurs zur Digitalen Signalverarbeitung mit ausführlichen MATLAB®-Versuchen zum Selbststudium. Ziel des Buches ist es die Anwendung fortgeschrittene Methoden der digitalen Signalverarbeitung zu vermitteln. Hierbei steht die Anwendung der Signalverarbeitung im Vordergrund. Als Werkzeug wird MATLAB® mit der Signal Processing Toolbox benutzt.

Professor Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Hochschule Fulda.

Zustandsraumdarstellung digitaler Systeme - Diagonalform und Normalform - Skalierung und Koeffizientenquantisierung - Skalierung der Zustandsvariablen - Quantisierte Arithmetik und inneres Rauschen - Rauschminimale Normalform - Fallbeispiel: Cauer-Tiefpass 6. Ordnung - Lattice-Strukturen für FIR- und Allpole-Filter - Lattice-Strukturen für IIR-Filter - Lineare Prädiktion - Levinson-Durbin-Algorithmus und lineare Prädiktion in Lattice-Struktur - Entzerrung und Systemidentifikation mit der Fehlerquadratmethode - Adaptives FIR-System - Least-Mean-Square-Algorithmus - Recursive-Least-Squares-Algorithmus - Lösungen zu den Versuchen

Erscheint lt. Verlag 5.12.2007
Reihe/Serie Studium Technik
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Themenwelt Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Technik Nachrichtentechnik
Schlagworte Adaptive Filter • Digitale Signalverarbeitung • Entzerrung • IIR-Filter • Lineare Prädiktion • Quantisierung • Signalverarbeitung • Systemidentifikation
ISBN-10 3-8348-9436-2 / 3834894362
ISBN-13 978-3-8348-9436-6 / 9783834894366
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