From Text to Understanding (eBook)
112 Seiten
Springer-Verlag
978-3-032-00129-0 (ISBN)
Lese- und Medienproben
Social media and other sources of text data are still underutilized resources in public decision-making. Most public organizations and governmental bodies rely mainly only surveys, interviews and other traditional methods for gathering opinions. One issues is a lack of easy-to-use tools for mass text data processing that would enable these organizations to process and understand this type of data.
This book introduces a novel text data analysis framework designed for public decision making, specifically on the level of municipalities. The framework combines sentiment analysis with topic modelling and a fuzzy-based approach for capturing the diversity in sentiment arising from the fact that different people have different opinions on a given topic.
The book is recommended for practitioners in public decision making as well as researchers analyzing large amounts of text data in order to understand people’s opinions.
| Erscheint lt. Verlag | 26.9.2025 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Fuzzy Management Methods |
| Zusatzinfo | XIX, 112 p. 31 illus., 20 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung | |
| Wirtschaft | |
| Schlagworte | Fuzzy Sets • Natural Language Processing • NLP • public decision making • sentiment analysis • smart cities • Social Media • Text data analysis • Topic modelling |
| ISBN-10 | 3-032-00129-3 / 3032001293 |
| ISBN-13 | 978-3-032-00129-0 / 9783032001290 |
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