Modèle de Prédiction de l'Usure Basé Sur l'Anfis Pour Les Composites Hybrides d'Aluminium
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2023
Editions Notre Savoir (Verlag)
978-620-5-90272-1 (ISBN)
Editions Notre Savoir (Verlag)
978-620-5-90272-1 (ISBN)
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Composites hybrides en alliage AlMg1SiCu renforcés par 10% de particules de carbure de silicium (SiC) et des fractions pondérales de 3%, 6% et 9% de particules de disulfure de molybdène (MoS2) autolubrifiantes par coulée par fusion et brassage. Le comportement à l'usure des échantillons composites hybrides a été évalué sur la base du Box-Behnken Design (BBD) sur un tribomètre à disque sans lubrification. Le modèle mathématique a été développé pour prédire la perte de poids par glissement à sec des composites hybrides à l'aide de la méthodologie de la surface de réponse. L'analyse statistique a été réalisée à l'aide de l'analyse de la variance (ANOVA). Le résultat de la perte de poids a été utilisé pour former le modèle de réseau neuronal dans l'algorithme de rétropropagation ANFIS.
Le Dr RAGUPATHY est professeur de génie mécanique. Il a travaillé pendant onze ans en tant que professeur et chercheur dans le domaine de la tribologie et de la science des matériaux. Il est l'auteur ou le coauteur de deux livres et de six revues internationales.
| Erscheinungsdatum | 15.05.2023 |
|---|---|
| Sprache | französisch |
| Maße | 152 x 229 mm |
| Gewicht | 108 g |
| Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung |
| Schlagworte | ANFIS • composite • RSM • usure |
| ISBN-10 | 620-5-90272-9 / 6205902729 |
| ISBN-13 | 978-620-5-90272-1 / 9786205902721 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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