Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R (eBook)
Sage Publications, Inc (Verlag)
9781544324883 (ISBN)
Chapter 1. R Basics
Chapter 2. Review of Basic Statistics
Chapter 3. Logistic Regression for Binary Data
Chapter 4. Proportional Odds Models for Ordinal Response Variables
Chapter 5. Partial Proportional Odds Models and Generalized Ordinal Logistic Regression Models
Chapter 6. Other Ordinal Logistic Regression Models
Chapter 7. Multinomial Logistic Regression Models
Chapter 8. Poisson Regression Models
Chapter 9. Negative Binomial Regression Models and Zero-Inflated Models
Chapter 10. Multilevel Modeling for Continuous Response Variables
Chapter 11. Multilevel Modeling for Binary Response Variables
Chapter 12. Multilevel Modeling for Ordinal Response Variables
Chapter 13. Multilevel Modeling for Count Response Variables
Chapter 14. Multilevel Modeling for Nominal Response Variables
Chapter 15. Bayesian Generalized Linear Models
Chapter 16. Bayesian Multilevel Modeling of Categorical Response Variables
| Erscheint lt. Verlag | 25.2.2022 |
|---|---|
| Verlagsort | Thousand Oaks |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung |
| Schlagworte | Bayesian Statistics • categorical data analysis • Intermediate Statistics • Multilevel Models • R software |
| ISBN-13 | 9781544324883 / 9781544324883 |
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